Android系统性能优化(60)---LeakCanary使用详解
Android内存优化(六)LeakCanary使用详解
1.概述
如果使用MAT来分析内存问题,会有一些难度,并且效率也不是很高,对于一个内存泄漏问题,可能要进行多次排查和对比。
为了能够简单迅速的发现内存泄漏,Square公司基于MAT开源了LeakCanary。
2.使用LeakCanary
首先配置build.gradle:
dependencies {debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.2'releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.5.2'}
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接下来在Application加入如下代码。
public class LeakApplication extends Application {@Override public void onCreate() {super.onCreate();if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {//1// This process is dedicated to LeakCanary for heap analysis.// You should not init your app in this process.return;}LeakCanary.install(this);}
}
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注释1处的代码用来进行过滤操作,如果当前的进程是用来给LeakCanary 进行堆分析的则return,否则会执行LeakCanary的install方法。这样我们就可以使用LeakCanary了,如果检测到某个Activity 有内存泄露,LeakCanary 就会给出提示。
3.LeakCanary应用举例
第二节的例子代码只能够检测Activity的内存泄漏,当然还存在其他类的内存泄漏,这时我们就需要使用RefWatcher来进行监控。改写Application,如下所示。
public class LeakApplication extends Application {private RefWatcher refWatcher;@Overridepublic void onCreate() {super.onCreate();refWatcher= setupLeakCanary();}private RefWatcher setupLeakCanary() {if (LeakCanary.isInAnalyzerProcess(this)) {return RefWatcher.DISABLED;}return LeakCanary.install(this);}public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {LeakApplication leakApplication = (LeakApplication) context.getApplicationContext();return leakApplication.refWatcher;}
}
install方法会返回RefWatcher用来监控对象,LeakApplication中还要提供getRefWatcher静态方法来返回全局RefWatcher。
最后为了举例,我们在一段存在内存泄漏的代码中引入LeakCanary监控,如下所示。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_main);LeakThread leakThread = new LeakThread();leakThread.start();}class LeakThread extends Thread {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(6 * 60 * 1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}@Overrideprotected void onDestroy() {super.onDestroy();RefWatcher refWatcher = LeakApplication.getRefWatcher(this);//1refWatcher.watch(this);}
}
- inActivity存在内存泄漏,原因就是非静态内部类LeakThread持有外部类MainActivity的引用,LeakThread中做了耗时操作,导致MainActivity无法被释放。关于内存泄漏可以查看Android内存优化(三)避免可控的内存泄漏这篇文章。
在注释1处得到RefWatcher,并调用它的watch方法,watch方法的参数就是要监控的对象。当然,在这个例子中onDestroy方法是多余的,因为LeakCanary在调用install方法时会启动一个ActivityRefWatcher类,它用于自动监控Activity执行onDestroy方法之后是否发生内存泄露。这里只是为了方便举例,如果想要监控Fragment,在Fragment中添加如上的onDestroy方法是有用的。
运行程序,这时会在界面生成一个名为Leaks的应用图标。接下来不断的切换横竖屏,这时会闪出一个提示框,提示内容为:“Dumping memory app will freeze.Brrrr.”。再稍等片刻,内存泄漏信息就会通过Notification展示出来,比如三星S8的通知栏如下所示。
Notification中提示了MainActivity发生了内存泄漏, 泄漏的内存为787B。点击Notification就可以进入内存泄漏详细页,除此之外也可以通过Leaks应用的列表界面进入,列表界面如下图所示。
内存泄漏详细页如下图所示。
点击加号就可以查看具体类所在的包名称。整个详情就是一个引用链:MainActiviy的内部类LeakThread引用了LeakThread的this$0
,this$0
的含义就是内部类自动保留的一个指向所在外部类的引用,而这个外部类就是详情最后一行所给出的MainActiviy的实例,这将会导致MainActivity无法被GC,从而产生内存泄漏。
除此之外,我们还可以将 heap dump(hprof文件)和info信息分享出去,如下图所示。
需要注意的是分享出去的hprof文件并不是标准的hprof文件,还需要将它转换为标准的hprof文件,这样才会被MAT识别从而进行分析,关于MAT可以查看Android内存优化(五)详解内存分析工具MAT这篇文章。
解决方法就是将LeakThread改为静态内部类。
public class MainActivity extends AppCompatActivity {...static class LeakThread extends Thread {@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(6 * 60 * 1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}
...
}
再次运行程序LeakThread就不会给出内存泄漏的提示了。
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