HBase 的主要客户端接口是由 org.apache.hadoop.hbase.client 包中的 HTable 类提供的。

创建 HTable 实例是有代价的。每个实例都需要扫描 .META. 表，以检查该表是否存在、是否可用，此外还要执行一些其他操作，这些检查和操作导致实例调动非常耗时。因此，建议用户只创建一次 HTable 实例，而且是每个线程只创建一个，然后在客户端应用的生存期内复用这个对象。

CURD

https://github.com/larsgeorge/hbase-book

put 方法

单行 put

void put(Put put) throws IOException

其中 Put 对象是由以下几个构造函数创建的：

Put(byte[] row)Put(byte[] row, RowLock rowLock)Put(byte[] row, long rs)Put(byte[] row, long rs, RowLock rowLock)

创建 Put 实例时用户需要一个行键 row，在 HBase 中每行数据都有唯一的行键(row key)作为标识。

创建 Put 实例之后，就可以向该实例添加数据，添加数据的方法如下：

Put add(byte[] family, byte[] qulifier, byte[] value)Put add(byte[] family, byte[] qulifier, long ts, byte[] value)Put add(KeyValue ky) throws IOException

每一次调用 add() 都可以特定地增加一列数据，如果再加一个时间戳选项，就能形成一个数据单元格。

// 创建所需的配置Configuration conf = HBaseConfiguration.create();// 实例化一个新的客户端HTable table = new HTable(conf, "testtable");// 指定一行来创建一个 PutPut put = new Put(Bytes.toBytes("row1")); // 向 Put 中添加一个名为 "colfam1:qual1" 的实例put.addColumn(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("qual1"), Bytes.toBytes("val1"));// 向 Put 中添加一个名为 "colfam1:qual2" 的实例put.addColumn(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("qual2"), ytes.toBytes("val2")); // 将这一行存储到 HBase 表中table.put(put);

HBase 的 API 配备了一个客户端的写缓冲区，缓冲区负责收集 put 操作，然后调用 RPC 操作一次性将 put 送往服务器。默认情况下，客户端缓冲区是禁用的。可以通过将自动刷写(autoflush)设置为 false 来激活缓冲区，调用如下：

table.setAutoFlush(false);

客户端 Put 操作按所属 region 服务器排序和分组：

Put 列表

void put(List puts) throws IOException

当使用基于列表的 put 调用时，需要特别注意：用户无法控制服务器端执行 put 的顺序，这意味着服务器被调用的顺序也不受用户控制。

原子性操作 compare-and-set

boolean checkAndPut(byte[] row, byte[] family, byte[] qualifier, byte[] vlue, Put put)  throws IOException

这种特别的 put 调用，能保证自身操作的原子性。

get 方法

单行 get

Result get(Get get) throws IOException

其中 Get 对象是由以下几个构造函数创建的：

Get(byte[] row)Get(byte[] row, RowLock rowLock)

虽然一次 get() 操作只能取一行数据， 但不会限制一行当中取多少列或者多少单元格。

默认情况下，版本数为 1，即 get() 请求返回最新的匹配版本。

从 HBase 中获取数据的应用：

// 创建配置实例Configuration conf = HBaseConfiguration.create();// 初始化一个新的表引用HTable table = new HTable(conf, "testtable");// 使用一个指定的行键构建一个 Get 实例Get get = new Get(Bytes.toBytes("row1")); // 向 Get 中添加一个列get.addColumn(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("qual1"));// 从 HBase 中获取指定列的行数据Result result = table.get(get);// 从返回的结果中获取对应列的数据byte[] val = result.getValue(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("qual1"));// 将数据转化为字符串打印输出System.out.println("Value：" + Bytes.toString(val));

Get 列表

Result[] get(List gets) throws IOException

删除方法

单行删除

void delete (Delete delete) throw IOException

其中 Delete 对象是由以下几个构造函数创建的：

Delete(byte[] row)Delete(byte[] row, long timestmap, RowLock rowLock)

Delete 的列表

void delete(List deletes) throws IOException

用户不能对删除操作在远程服务器上的执行顺序做任何假设。API 会重新排列它们，并将同一个 region 服务器的操作集中到一个 PRC 请求中以提升性能。

行锁

region 服务器提供了一个行锁(row lock)的特性，这个特性保证了只有一个客户端能获取一行数据相应的锁，同时对该行进行修改。

每一个排他锁(unique lock)，无论是由服务器提供的，还是通过客户端 API 传入的，都能保护这一行不被其他锁锁住。当一个锁被服务器端或客户端显式获取之后，其他所有想要对这行数据加锁的客户端将会等待，直到当前锁被释放，或者锁的租期超时。

默认的锁超时时间是一分钟，但可以在 hbase-site.xml 文件中添加配置修改这个默认值，时间以毫秒为单位：

hbase.regionserver.lease.period120000

Get 需要锁么？

Get(byte[] row, RowLock rowLock)

这是遗留的方法，但服务器根本用不着这种方法，因为在获取数据的过程中，服务器根本不需要任何锁，而是应用一个多版本的并发控制机制来保证行级读操作。

扫描

ResultScanner getScanner(Scan scan) throws IOExcepionResultScanner getScanner(byte[] family) throws IOExceptionResultScanner getScanner(byte[] family, bytep[ qualifier) throws IOException

Scan 类拥有以下构造器：

Scan()Scan(byte[] startRow, Filter filter)Scan(byte[] startRow)Scan(byte[] startRow, bytep[ stopRow)

ResultScanner类

扫描操作不会通过一次 RPC 请求返回所有匹配的行，而是以行为单位进行返回。

ResultScanner 的一些方法如下：

Result next() throws IOExceptionResult[] next(int nbRows) throws IOExceptionvoid close()

每一个 next() 调用都会为每行数据生成一次单独的 RPC 请求。