机器学习领域有哪一些值得关注的人

机器学习领域有哪一些值得关注的人？

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Sam Wang，ML, DM, IR, Optimization Methods.

Sheryl、谷可可、唐振宇等人赞同

随便说几个，把他们论文从6 7 年前开始看到现在，基本就可以知道业界的发展情况。
M.I.Jordan
机器学习，统计学习业界大牛。Graphical model, Baysian learning, hierarchical
D.Blei
Jordan 的学生。2004年发明了LDA算法，HLDA等，一直到现在topic modelingd都很火
Andrew, Ng
相信看过Stanford Machine Learning课程的人都知道他了。看他文章可以发现他发的文章都是会议，基本都是做的应用，理论性不是很强(相对而言)。
J.D.Lafferty
semi learning,kernel leraning, graphical models.
Bernhard Schölkopf
主要贡献在Machine learning中的optimization problem。主要就是kernel trick的算法了，比如kernel PCA等等。
C.M.Bishop
PRML, 相信这个可以算作Machine learning领域的Bible。不多解释。
Y.W.Teh
Nonparametric Machine learning。是目前研究的热门。
T.Hoffman
PLSA发明者，后来去谷歌做应用了吧。

其实还有很多，欢迎大家继续补充。

发布于 2012-11-06 3 条评论感谢

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王芊

知乎用户、主人汪、者也等人赞同

国外 m.i.jordan andrew ng Dm blei (lda) vapnik(svm) hinton(deep learning) Daphne Koller (概率图) Lafferty Andrew McCallu(crf) Michael Collins(nlp)
国内周志华张潼杨强马益余凯徐伟王海峰李航张栋吴军

发布于 2014-05-15 添加评论感谢

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知乎用户

知乎用户赞同

张栋
有13 年以上机器学习技术的学习和工作经历，专注在大规模数据挖掘和机器学习在互联网上的研究和应用。2009 年 4 月，张栋加入百度，任科学家，负责搜索和网盟广告系统核心算法的研究和开发。

发布于 2012-11-06 8 条评论感谢

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liaokei，编程，电子

Leo Breiman
1928-2005
平生主要贡献
1) shannon定理的推广(在ergodic序列情形,1957)
2) optimal gambling strategy (1960)
3) cart (with friedman，olshen and stone, 1984)
4) ace (with friedman, 1985), pimple (1991), little bootstrap (1992)
5) bagging (1996), additive bagging (1999)
6) 从bias/variance以及stability来分析classifier(1996)
7) arcing classifiers (1998)
8) random forests (2001)

Yoav Freund
AdaBoost

发布于 2012-11-22 添加评论感谢

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宋楠，1

yunan zhang、huzhi zhang 赞同

淘宝系：

鬼脚七（已离职）

毕业于天津大学自动化学院,之后在海量科技从事自然语言处理的研发工作,
2004年6月加入雅虎, 2008年加入阿里妈妈, 08年9月加入淘宝. 先后负责广告技术部, 搜索与算法技术部.
熟悉的领域：网页搜索、广告技术、自然语言处理、机器学习

精忍

2010年3月加入淘宝。在搜索算法团队工作，现负责北京主搜索算法团队，工作包括个性化搜索、Query改写（省略、纠错）、检索粒度控制（分词索引、多粒度检索）、用户引导（相关搜索、下拉提示）等
加入淘宝前，在百度做网页搜索相关性方面的工作，包括Query分析、Ranking架构优化、用户行为分析等，对搜索相关性有较多经验
再之前，在微软亚洲工程院\研究院做商品搜索的研发，主要做商品聚合的算法研发。

铁相

主要从事网页搜索、广告系统、自然语言处理等方面的技术研发。2004年初，加盟百度，带领技术人员研发了百度的新一代的网盟广告系统，从无到期组建了百度自然语言处理部，担任百度网盟广告系统、自然语言处理部、大搜索部网页分析的技术负责人。
曾任百度软件工程师、高级工程师、科学家
天涯社区技术副总裁
2010年9月，正式加盟淘宝网，主要负责淘宝广告算法系统的研发、建立和完善淘宝广告算法技术体系、推进淘宝广告系统的技术发展。

青峰

南京大学计算机本科，复旦大学和Carnegie Mellon University硕士，研究方向语音识别；
1）美国Siebel Systems公司：研发CRM领域的客户关系数据挖掘问题；
2）美国Yahoo Inc：研发搜索网页反作弊，网页文本分类以及排序等相关课题。
08年7月加入Alimama，08年10月加入淘宝搜索中心，负责淘宝搜索算法领域，致力于淘宝数据的分析，挖掘，建模工作，从query分析，导航，搜索排序，搜索反作弊等方向提升淘宝搜索用户体验。