Python的优势是什么？

大数据时代，越来越多的人开始把python应用到数据分析领域，因为pyhton在表格操作、数据可视化等方面有其独特的优势，主要体现在以下3个方面；

一是编程上手快

python对新手太友好了，就算是编程小白学个几天以后阅读Python代码也可以像在阅读文章一样顺畅；

二是工具库非常丰富

拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。

三是能够方便开展数据处理

可以利用python爬虫获取数据，也可以利用padans、numpy库处理数据，即方便又快捷。

Python要学会什么才能用于实践？

Python应用具体可以细分十几种方向，上百个不同工种。

万丈高楼平地起，凡工利于事，必先利于器。牢固掌握Python的应用必须具备以下的功底：

一 Python的编程基础

Python首先是一门编程语言，掌握Python的基础编程是非常有必要的。也是具体的应用实践

二 数据分析

数据分析一般包括以下几个步骤

1.提出问题——即我们所想要知道的指标（平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等）

2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中（网络爬虫、数据读取等）

3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误（检查数据一致性，处理无效值和缺失值等）

4.构建模型（高级的模型构建会使用机器学习的算法）

5.数据可视化——matplotib库等

三项目实战

实践是检验真理的唯一标准，学习python小伙伴们在掌握了一定的python基础后，无不希望能通过实际项目来检验自己的学习成果，锻炼提高自己的编程能力。

通过参与项目实战可以显著提升编程能力

四爬虫

说到Python，那不可避免的就得说起爬虫，而爬虫首先要理解它的原理。

爬虫的原理：

1.发起请求：通过HTTP协议向目标站点发送请求（一个request），然后等待目标站点服务器的响应。

2.获取响应内容：如果服务器能正常响应，会得到一个Response。Response的内容便是所要获取的页面内容，相应的内容可能有HTML，Json串，二进制数据（如图片视频）等等。

3.解析内容：得到的内容可能是HTML，可以用正则表达式、网页解析库进行解析；可能是Json，可以直接转为Json对象解析；可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理。

4.保存数据：数据解析完成后，将保存下来。既可以存为文本文档、可以存到数据库中。

Python怎么学习

网上你随便一搜，都能找到很多Python的学习资料。免费的，便宜的，可以说是应有尽有。笔者在这里并不是说这些资料不可取，而是对于Python小白跟初学者来说，这些资料基本上良莠不齐，也很难取之精华，弃其糟粕。

关键核心有三点：

第一:兴趣是最好的老师。

源于兴趣，你才有足够的精力与时间来学习Python，并最终应用于实践跟工作生活上来。

第二：你学习的方式。

每个人对于新知识的接受程度是不一样的。有的人习惯看文字学习，那么PDF资料，电子书，实体书将会是你学习提升的利器。有的人比较容易接受音视频，那么教学视频，资料视频将会对你学习提升非常大。如果大家对Python感兴趣的话，可以加一下我的微信哦：abb436574，免费领取一套学习资料和视频课程哟~

第三：多坚持，多思考。

之所以把这个放一起是因为有先后顺序。很多人想学点Python让自己的办公更轻松，很容易陷入三天打鱼，两天晒网的怪圈中。更有甚者，一看到代码就头疼。正所谓为山九仞，功亏一篑。

多思考。学而不思则罔，思而不学则殆。一边看一边学一边思考一边动手才是进步的最便捷方式。

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