首先来造一部分数据，表mygoods为商品表，cat_id为分类id，goods_id为商品id，status为商品当前的状态位(1:有效，0:无效)。

CREATE TABLE `mygoods` (

`goods_id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`cat_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '',

`price` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '',

`status` tinyint(3) DEFAULT '',

PRIMARY KEY (`goods_id`),

KEY `icatid` (`cat_id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `mygoods` VALUES (1, 101, 90, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (2, 101, 99, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (3, 102, 98, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (4, 103, 96, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (5, 102, 95, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (6, 102, 94, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (7, 102, 93, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (8, 103, 99, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (9, 103, 98, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (10, 103, 97, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (11, 104, 96, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (12, 104, 95, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (13, 104, 94, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (15, 101, 92, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (16, 101, 93, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (17, 101, 94, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (18, 102, 99, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (19, 105, 85, 1);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (20, 105, 89, 0);

INSERT INTO `mygoods` VALUES (21, 105, 99, 1);

需求：每个分类下，找出两个价格最高的有效的商品。

1. 每个分类找出价格最高的两个商品

mysql> select a.*

-> from mygoods a

-> where (select count(*)

-> from mygoods

-> where cat_id = a.cat_id and price > a.price ) <2

-> order by a.cat_id,a.price desc;

+----------+--------+-------+--------+

| goods_id | cat_id | price | status |

+----------+--------+-------+--------+

| 2 | 101 | 99 | 1 |

| 17 | 101 | 94 | 0 |

| 18 | 102 | 99 | 1 |

| 3 | 102 | 98 | 0 |

| 8 | 103 | 99 | 1 |

| 9 | 103 | 98 | 1 |

| 11 | 104 | 96 | 1 |

| 12 | 104 | 95 | 1 |

| 21 | 105 | 99 | 1 |

| 20 | 105 | 89 | 0 |

+----------+--------+-------+--------+

10 rows in set (0.00 sec)

2. 每个分类找出价格最高的有效的两个商品(正确)

mysql> select a.*

-> from mygoods a

-> where (select count(*) from mygoods

-> where cat_id = a.cat_id and price > a.price and status=1 ) <2

-> and status=1

-> order by a.cat_id,a.price desc ;

+----------+--------+-------+--------+

| goods_id | cat_id | price | status |

+----------+--------+-------+--------+

| 2 | 101 | 99 | 1 |

| 16 | 101 | 93 | 1 |

| 18 | 102 | 99 | 1 |

| 6 | 102 | 94 | 1 |

| 8 | 103 | 99 | 1 |

| 9 | 103 | 98 | 1 |

| 11 | 104 | 96 | 1 |

| 12 | 104 | 95 | 1 |

| 21 | 105 | 99 | 1 |

| 19 | 105 | 85 | 1 |

+----------+--------+-------+--------+

10 rows in set (0.00 sec)

3. 每个分类找出价格最高的有效的两个商品(正确)

mysql> select a.*

-> from mygoods a

-> left join mygoods b

-> on a.cat_id = b.cat_id and a.price < b.price and b.status=1

-> where a.status=1

-> group by a.goods_id,a.cat_id,a.price

-> having count(b.goods_id) < 2

-> order by a.cat_id,a.price desc;

+----------+--------+-------+--------+

| goods_id | cat_id | price | status |

+----------+--------+-------+--------+

| 2 | 101 | 99 | 1 |

| 16 | 101 | 93 | 1 |

| 18 | 102 | 99 | 1 |

| 6 | 102 | 94 | 1 |

| 8 | 103 | 99 | 1 |

| 9 | 103 | 98 | 1 |

| 11 | 104 | 96 | 1 |

| 12 | 104 | 95 | 1 |

| 21 | 105 | 99 | 1 |

| 19 | 105 | 85 | 1 |

+----------+--------+-------+--------+

10 rows in set (0.00 sec)

4.每个分类找出价格最高的有效的两个商品(错误)

mysql> select a.*

-> from mygoods a

-> where (select count(*) from mygoods

-> where cat_id = a.cat_id and price > a.price ) <2 and status=1

-> order by a.cat_id,a.price desc;

+----------+--------+-------+--------+

| goods_id | cat_id | price | status |

+----------+--------+-------+--------+

| 2 | 101 | 99 | 1 |

| 18 | 102 | 99 | 1 |

| 8 | 103 | 99 | 1 |

| 9 | 103 | 98 | 1 |

| 11 | 104 | 96 | 1 |

| 12 | 104 | 95 | 1 |

| 21 | 105 | 99 | 1 |

+----------+--------+-------+--------+

7 rows in set (0.00 sec)

由上可知，如果需要增加条件的话，需要在两处增加条件。

可以将每个分组下的goods_id合并。

mysql> select cat_id,GROUP_CONCAT(goods_id) from mygoods group by cat_id;

+--------+------------------------+

| cat_id | GROUP_CONCAT(goods_id) |

+--------+------------------------+

| 101 | 1,2,15,16,17 |

| 102 | 3,5,6,7,18 |

| 103 | 4,8,9,10 |

| 104 | 11,12,13 |

| 105 | 19,20,21 |

+--------+------------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

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