Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算矩阵的特征值与特征向量，而numpy.linalg.inv()函数用来计算可逆矩阵的逆矩阵。

>>> import numpy as np
>>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

# 计算矩阵特征值与特征向量
>>> e, v = np.linalg.eig(x)

# 根据特征值和特征向量得到原矩阵
>>> y = v * np.diag(e) * np.linalg.inv(v)
>>> y
matrix([[ 1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.],
        [ 7.,  8.,  9.]])

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第1章  管中窥豹：Python概述 14
1.1  Python是这样一种语言 14
1.2  Python版本之争 14
1.3  Python编程规范与代码优化建议 15
1.4  Python虚拟开发环境的搭建 17
1.5  Eclipse+PyDev环境搭建和使用 17
1.6  安装扩展库的几种方法 19
1.7  标准库与扩展库中对象的导入与使用 20
1.7.1  import 模块名 [as 别名] 20
1.7.2  from 模块名 import 对象名[ as 别名] 21
1.7.3  from 模块名 import * 21
1.7.4  模块导入时的搜索路径 22
1.8  编写与发布自己的包 23
1.9  Python程序伪编译与打包 25
1.10  从命令行参数和配置文件获取信息 27
第2章  万丈高楼平地起：运算符、表达式与内置对象 29
2.1  Python常用内置对象 29
2.1.1  常量与变量 30
2.1.2  数字 31
2.1.3  字符串 34
2.1.4  列表、元组、字典、集合 35
2.2  Python运算符与表达式 37
2.2.1  算术运算符 38
2.2.2  关系运算符 39
2.2.3  成员测试运算符in与同一性测试运算符is 40
2.2.4  位运算符与集合运算符 41
2.2.5  逻辑运算符 41
2.2.6  矩阵乘法运算符@ 42
2.2.7  补充说明 42
2.3  Python关键字简要说明 43
2.4  Python常用内置函数用法精要 44
2.4.1  类型转换与类型判断 47
2.4.2  最值与求和 51
2.4.3  基本输入输出 52
2.4.4  排序与逆序 55
2.4.5  枚举与迭代 56
2.4.6  map()、reduce()、filter() 57
2.4.7  range() 61
2.4.8  zip() 61
2.4.9  eval()、exec() 62
第3章  玄之又玄，众妙之门：详解Python序列结构 64
3.1  列表：打了激素的数组 64
3.1.1  列表创建与删除 65
3.1.2  列表元素访问 66
3.1.3  列表常用方法 67
3.1.4  列表对象支持的运算符 72
3.1.5  内置函数对列表的操作 74
3.1.6  使用列表模拟向量运算 75
3.1.7  列表推导式语法与应用案例 76
3.1.8  切片操作的强大功能 83
3.2  元组：轻量级列表 86
3.2.1  元组创建与元素访问 86
3.2.2  元组与列表的异同点 87
3.2.3  生成器推导式 88
3.3  字典：反映对应关系的映射类型 90
3.3.1  字典创建与删除 90
3.3.2  字典元素的访问 91
3.3.3  元素添加、修改与删除 92
3.3.4  标准库collections中与字典有关的类 93
3.4  集合：元素之间不允许重复 94
3.4.1  集合对象的创建与删除 95
3.4.2  集合操作与运算 95
3.4.3  不可变集合frozenset 97
3.4.4  集合应用案例 97
3.5  序列解包的多种形式和用法 100
3.6  标准库中的其他常用数据类型 102
3.6.1  枚举类型 102
3.6.2  数组类型 103
3.6.3  队列 103
3.6.4  具名元组 105
3.6.5  堆 106
第4章 反者，道之动：程序控制结构 108
4.1  条件表达式 108
4.2  选择结构 110
4.2.1  单分支选择结构 110
4.2.2  双分支选择结构 111
4.2.3  多分支选择结构 112
4.2.4  选择结构的嵌套 113
4.2.5  构建跳转表实现多分支选择结构 114
4.3  循环结构 114
4.3.1  for循环与while循环 115
4.3.2  break与continue语句 116
4.3.3  循环代码优化技巧 117
4.4  精彩案例赏析 118
第5章  代码复用技术（一）：函数 126
5.1  函数定义与使用 126
5.1.1  基本语法 126
5.1.2  函数嵌套定义、可调用对象与修饰器 128
5.1.3  函数对象成员的动态性 132
5.1.4  函数递归调用 132
5.2  函数参数 134
5.2.1  位置参数 135
5.2.2  默认值参数 135
5.2.3  关键参数 137
5.2.4  可变长度参数 137
5.2.5  强制函数的某些参数必须以关键参数形式进行传值 138
5.2.6  强制函数的所有参数必须以位置参数 139
5.2.7  传递参数时的序列解包 140
5.2.8  标注函数参数与返回值类型 142
5.3  变量作用域 142
5.3.1  全局变量与局部变量 142
5.3.2  nonlocal变量 145
5.4  lambda表达式 146
5.5  生成器函数设计要点 148
5.6  偏函数与函数柯里化 150
5.7  单分发器与泛型函数 152
5.8  协程函数 153
5.9  注册程序退出时必须执行的函数 155
5.10  回调函数原理与实现 156
5.11  精彩案例赏析 156
第6章  代码复用技术（二）：面向对象程序设计 184
6.1  类的定义与使用 184
6.1.1  基本语法 184
6.1.2  type类 185
6.1.3  定义带修饰器的类 186
6.2  数据成员与成员方法 187
6.2.1  私有成员与公有成员 187
6.2.2  数据成员 189
6.2.3  成员方法、类方法、静态方法、抽象方法 190
6.2.4  属性 192
6.2.5  类与对象的动态性、混入机制 194
6.3  继承、多态、依赖注入 196
6.3.1  继承 196
6.3.2  多态 198
6.3.3  依赖注入技术的不同实现方法 199
6.4  特殊方法与运算符重载 202
6.5  精彩案例赏析 204
6.5.1  自定义队列 204
6.5.2  自定义栈 208
6.5.3  自定义集合 210
6.5.4  自定义数组 216
6.5.5  自定义双链表 221
6.5.6  自定义常量类 223
6.5.7  自定义不允许修改值的字典 224
6.5.8  自定义支持with关键字的类 225
第7章  文本处理（一）：字符串 226
7.1  字符串编码格式简介 227
7.2  转义字符与原始字符串 228
7.3  字符串格式化 229
7.3.1  使用%符号进行格式 229
7.3.2  使用format()方法进行字符串格式化 231
7.3.3  格式化的字符串常量 232
7.3.4  使用Template模板进行格式化 232
7.4  字符串常用操作 233
7.4.1  find()、rfind()、index()、rindex()、count() 233
7.4.2  split()、rsplit()、partition()、rpartition() 235
7.4.3  join() 236
7.4.4  lower()、upper()、capitalize()、title()、swapcase() 237
7.4.5  replace()、maketrans()、translate() 238
7.4.6  strip()、rstrip()、lstrip() 239
7.4.7  startswith()、endswith() 239
7.4.8  isalnum()、isalpha()、isdigit()、isdecimal()、isnumeric()、isspace()、isupper()、islower() 240
7.4.9  center()、ljust()、rjust()、zfill() 241
7.4.10  字符串对象支持的运算符 241
7.4.11  适用于字符串对象的内置函数 243
7.4.12  字符串对象的切片操作 245
7.5  其他有关模块 245
7.5.1  textwrap模块 245
7.5.2  zlib模块提供的压缩功能 248
7.6  字符串常量 249
7.7  可变字符串 250
7.8  中英文分词 251
7.9  汉字到拼音的转换 252
7.10  精彩案例赏析 253
第8章  文本处理（二）：正则表达式 256
8.1  正则表达式语法 256
8.1.1  正则表达式基本语法 256
8.1.2  正则表达式扩展语法 257
8.1.3  正则表达式锦集 257
8.2  直接使用正则表达式模块re处理字符串 259
8.3  使用正则表达式对象处理字符串 262
8.4  match对象 264
8.5  精彩案例赏析 267
第9章  数据永久化：文件内容操作 273
9.1  文件操作基本知识 274
9.1.1  内置函数open() 274
9.1.2  文件对象属性与常用方法 276
9.1.3  上下文管理语句with 277
9.2  文本文件内容操作案例精选 277
9.3  二进制文件操作案例精选 282
9.3.1  使用pickle模块读写二进制文件 282
9.3.2  使用struct模块读写二进制文件 284
9.3.3  使用shelve模块操作二进制文件 285
9.3.4  使用marshal模块操作二进制文件 285
9.3.5  其他常见类型二进制文件操作案例 286
第10章  文件与文件夹操作 297
10.1  os模块 297
10.2  os.path模块 300
10.3  shutil模块 301
10.4  其他常用模块 303
10.4.1  glob模块 303
10.4.2  fnmatch模块 303
10.5  精彩案例赏析 304
第11章  代码质量保障：异常处理结构、程序调试与测试 309
11.1  异常处理结构 309
11.1.2  Python内置异常类层次结构 310
11.1.3  异常处理结构 311
11.1.4  断言与上下文管理语句 317
11.2  文档测试doctest 318
11.3  单元测试unittest 320
11.4  覆盖测试 323
11.5  软件性能测试 324
11.6  代码调试 326
11.6.1  使用IDLE调试 326
11.6.2  使用Eclipse+PyDev进行代码调试 329
11.6.3  使用pdb调试 329
第12章  多任务与并行处理：线程、进程、协程、分布式、GPU加速 334
12.1  多线程编程 334
12.1.1  线程概念与标准库threading 335
12.1.2  线程对象 336
12.1.3  线程调度 339
12.1.4  Lock/RLock对象 341
12.1.5  Condition对象 343
12.1.6  Queue对象 345
12.1.7  Event对象 348
12.1.8  Semaphore与BoundedSemaphore 349
12.1.9  Barrier对象 350
12.2  多进程编程 351
12.2.1  进程创建与管理 352
12.2.2  进程同步技术 352
12.2.3  Pool对象 353
12.2.4  Manager对象 358
12.2.5  Listener与Client对象 361
12.2.6  进程间数据交换与共享 362
12.2.7  标准库subprocess 365
12.3  协程 365
12.4  concurrent.futures模块提供的并发执行功能 368
12.5  pySpark并行计算与分布式计算框架 369
12.6  GPU编程 376
12.6.1  使用pycuda实现GPU加速 376
12.6.2  使用pyopencl实现GPU加速 378
12.6.3  使用tensorflow实现GPU加速 379
第13章  互通互联：asyncio提供的网络通信功能 381
13.1  Transport类与Protocol类 381
13.2  StreamReader与StreamWriter 386
附录：精彩在继续 390
附录1：GUI开发 390
附录2：SQLite数据库操作 393
附录3：计算机图形学编程 394
附录4：图像编程 397
附录5：数据分析、机器学习、科学计算可视化 400
附录6：密码学编程 400
附录7：系统运维 401
附录8：Windows系统编程 402
附录9：软件分析与逆向工程 404
参考资料 406