你知道为什么阿里不允许Executors去创建线程池吗？

阿里巴巴开发手册关于线程池有这样一条规定：

线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

另外，要合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，而Java自带的Executors很显然满足不了你特殊的业务，所以我们尽可能的自定义线程，那如何自定义线程？

我们可以从以下几个角度来进行分析：

1.任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。

2.任务的优先级：高，中和低。

3.任务的执行时间：长，中和短。

4.任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。

任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务配置尽可能少的线程数量。IO密集型任务则由于需要等待IO操作，线程并不是一直在执行任务，则配置尽可能多的线程， 混合型的任务，如果可以拆分，则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要 高于串行执行的吞吐率。

不同种类的任务，在我们日常开发又该如何配置线程池？做我们的任务做到降低资源消耗、提高响应速度、提高线程的可管理性等性能问题了？

别慌！你离线程池调优只差一个引路人，这次我们为大家开设了一堂大型互联网线程池调优实战训练营，仅需0.02元，彻底填补并发编程这块的短板。

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课程具体安排(课程采取直播+录播形式)

一、死磕ThreadPoolExecutor线程池底层原理与源码分析

1、线程池与线程性能对比

2、线程池底层源码解析

3.newCacheThreadPool可缓存线程池原理详解

4、newFixedThreadPool固定个数线程池原理详解

5.newSingleThreadExecutor单线程池原理详解

6.阿里巴巴开发手册为何不推荐使用自带的线程池工具类

7、提交任务时execute和submit方法的区别?

8、生产环境中线程池如何配置线程数

9.在线程中你怎么处理不可捕捉异常

二、死磕ForkJoinPool线程池底层与源码分析

1、CPU&IO密集型任务的区别

2、传统线程池的缺陷

3、ForkJoin的设计思想与原理详解

4、ForkJoin使用详解

5、ForkJoin工作窃取算法详解

6、ForkJoin底层execute/submit/invoke方法源码分析

7、ForkJoin底层fork方法源码分析

8、ForkJoin底层join方法源码分析

三、死磕ScheduledThreadPoolExecutor

1、ScheduledThreadPoolExecutor设计思路详解

2、ScheduledThreadPoolExecutor与ThreadPoolExecutor区别

3、ScheduledThreadPoolExecutor底层源码分析

4、ScheduledThreadPoolExecutor底层schedule方法源码分析

5、ScheduledThreadPoolExecutor底层scheduleAtFixedRate方法源码分析

6、ScheduledThreadPoolExecutor底层scheduleWithFixedDelay方法源码分析

课程加餐福利：

1、自旋锁&可重复锁&公平锁&共享锁&分段锁你都知道吗?

2、无锁&偏向锁&轻量级锁&重量级锁如何膨胀升级?

3、Lock底层AQS实现与Synchronized底层实现异同?

4、LongAdder的分段CAS优化机制如何设计的?

5、Java多线程内存模型底层如何实现的?

6、volatile底层的内存屏障是如何实现的?

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预习资料领取：

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面试和开发过程中，理论和基础都是开发人员都必须掌握的，尤其是开发越往后走，瓶颈期也越大。掌握并发编程的理论与实践技术，将拉开与其他小伙伴的差距。

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