mongodb之索引使用小结

在《权威指南》p68页中，作者提到：通过建立索引{date : -1, user : 1},这样，就可以保证最后几天更新的索引全部保存在内存中，这样，每个人的最新动态都将查询很快。

但是，这样的索引结构对于查询：db.test.find ({"user":1} ).sort("date":-1).limit(n)这个操作来说，问题是很大的。

经过explain测试，要查询上面这个语句，一定要建立索引为 [ (user , 1) , (date,-1) ] ,这样，无论你查询的是哪一个，同步查询多个用户，查询第多少页，都是非常快的。也是stackoverflow上推荐的做法。

索引建立语句：db.test.ensure_index([("user",1),("date",-1)])

而按照书上说的 [ (date,-1) , (user ,1) ]这种方式建立的索引，如果你使用的date精确度很高，就完全是按照date逆序排列的。如果你要查询上面这个语句，它基本就是按date逆序查找，可以想见速度将是非常慢的）

索引建立语句：db.test.ensure_index([("date",-1),("user",1)])

又或者是我查询的方式不对或者应用场景不同呢？可是作者确实说的是查询某一个用户的最新动态啊。。。书上说的尽可能多的将常用数据放在内存中的思想肯定是对的。我猜测，作者说的date应该是指一天，这样，按照查询db.test.find ({"user":1 , "date":xxx )。这样确实是可以的，但是这样的场景不合适啊。现在很少有看到按照日期刷动态的了吧？

联合索引：就是将索引的值直接合并，这样也就解释了为什么我们只能从前缀查询中获得加速。因为按顺序合并后，前缀必然还是有序的。而后缀仅仅是在查询单独的某一个前缀之后再排序，才会获得加速。

比如，我们在'a'&'b'上建立了联合索引，当我们查询a并按照b排序，则实际上我们会是首先仅仅查询a，然后才查询b，

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaolongren2012/archive/2012/12/19/2825671.html

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