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Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容示例

本文实例讲述了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

直接上代码吧：

# -*- coding:utf-8 -*-

#! python2

import re

string = 'abe(ac)ad)'

p1 = re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S) #最小匹配

p2 = re.compile(r'[(](.*)[)]', re.S) #贪婪匹配

print(re.findall(p1, string))

print(re.findall(p2, string))

输出：

['ac']

['ac)ad']

解释一下：

1.正则匹配串前加了r就是为了使得里面的特殊符号不用写反斜杠了。

2.[ ]具有去特殊符号的作用,也就是说[(]里的(只是平凡的括号

3.正则匹配串里的()是为了提取整个正则串中符合括号里的正则的内容

4. .是为了表示除了换行符的任一字符。*克林闭包，出现0次或无限次。

5. 加了？是最小匹配，不加是贪婪匹配。

6. re.S是为了让.表示除了换行符的任一字符。

PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：

JavaScript正则表达式在线测试工具：http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具：http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

时间： 2018-05-30

天在刷题的时候用到了正则,用的过程中就感觉有点不太熟练了,很久没有用正则都有点忘了.所以现在呢,我们就一起来review一下python中正则模块re的用法吧. 今天是review,所以一些基础的概念就不做介绍了,先来看正则中的修饰符以及它的功能: 修饰符 •re.I 使匹配对大小写不敏感 •re.L 做本地化识别匹配 •re.M 多行匹配,影响^和$ •re.S 使.匹配包括换行在内的所有字符 •re.U 根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w \W \b \B •re.X 该标志

首先,运行 Python 解释器,导入 re 模块并编译一个 RE: #!python Python 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01) >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 80c3c28> 现在,你可以试着用 RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串.一个空字符串将根本不能匹配,因为 +

From Python正则表达式 re.match(pattern, string, flags=0) 尝试从字符串起始位置匹配一个模式:如果不是起始位置匹配成功,则 re.match() 返回none. 匹配成功,re.match() 返回一个匹配的对象,否则返回None. pattern - 匹配的正则表达式 string - 要匹配的字符串 flags - 标志位,控制正则表达式的匹配方式,如,是否区分大小写,多行匹配等. e.g. #!/usr/bin/python # -*- codi

简单介绍正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程: 正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本

就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言,你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则:该字符串集可能包含英文语句.e-mail地址.TeX命令或任何你想搞定的东西.然後你可以问诸如"这个字符串匹配该模式吗?"或"在这个字符串中是否有部分匹配该模式呢?".你也可以使用 RE 以各种方式来修改或分割字符串. 正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然後由用 C

Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影. 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方

原文作者:A.M. Kuchling (amk@amk.ca) 授权许可:创作共享协议翻译人员:FireHare 校对人员:Leal 适用版本:Python 1.5 及后续版本http://wiki.ubuntu.org.cn/Python%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97#.E7.BC.96.E8.AF.91.E6.AD.A3.E5.88.99.E8.A1.A8.E

re正则表达式模块还包括一些有用的操作正则表达式的函数.下面主要介绍compile函数. 定义: compile(pattern[,flags] ) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象. 通过python的help函数查看compile含义: help(re.compile) compile(pattern, flags=0) Compile a regular expression pattern, returning a pattern object. 通过help可以看到compile

作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的.但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别. 本文是一系列关于Python正则表达式文章的其中一部分.在这个系列的第一篇文章中,我们将重点讨论如何使用Python中的正则表达式并突出Python中一些独有的特性. 我们将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法.然后我们讲讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项. 我们有兴趣使用的Python中正则表达式的模块通常叫做're'. >>&gt

在Python中实现正则的方式是通过re(regular expression的缩写)模块来实现的,你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能,下面我们就来说下,在Python中通过re模块可以调用那些方法,以及这些方法的作用都是什么:还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义: 1.re.sub和replace: sub的全拼是substitute,也就是替换的意思:既然知道是替换了,那就很容易用到实例中了,其实replace也是替换的意思,只不过它们的用法不太相同,下面用一个例子来详细说明下

前言在上一篇文中,我们介绍了关于Python正则表达式的基础,那么在这一篇文章里,我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法.下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 捕获捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系,一般情况下,分组即捕获,都用小括号完成(因此,小括号在正则表达式中也属于特殊字符,表达原含义时需要转义): (-) 正常分组,并捕获 (?:-) 分组,但是不捕获举个例子,假设我们需要匹配一个座机号码: >>> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)?(\

作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的.但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别. 将介绍Python中对字符串进行搜索和查找的一些方法,讨论如何使用分组来处理我们查找到的匹配对象的子项. 使用的Python中正则表达式的模块通常叫做're'. >>> import re 1.Python中的原始类型字符串 Python编译器用''(反斜杠)来表示字符串常量中的转义字符. 如果反斜杠后面跟着一串编译器能够识别的特殊字符,那么整个转义序列将

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