安装依赖库

pip3 install requests, openpyxl

爬取思路

后台ingdan的接口地址是：/admin/order.StoreOrder/order_list.html

登陆之后我们可以获取到header信息，利用requests.get方式获取接口数据，并将爬取的response数据返回为json数据，利用字典的get方式获取我们需要的信息。

将我们需要的订单、支付时间等信息逐项读取并返回为一个列表格式

创建一个空白的excel文档

excel第一行设置为每一列的标题

每个标题对应的列存入对应的数据

import json

import re

import requests

from openpyxl import Workbook

def load_json():

""" 读取json中的data信息 """

resp = requests.get(

'http://xxx.com/admin/order.StoreOrder/order_list.html?',

params=params,

headers=headers

).content.decode('utf-8')

datas = json.loads(resp).get('data', '不存在')

return datas

def read_data(dict_name):

"""

dict_name对应的每个值，读取订单信息

order_id - 订单ID | pay_price - 实际支付 | pay_type_name - 支付类型 | pink_name - 订单类型

mark - 用户备注(邮箱)| total_num - 订单数量 | add_time - 支付时间 | _info - 商品名称(返回一个列表)

"""

datas = load_json()

return [data[dict_name] for data in datas]

def cell_range(wb):

""" 创建一个空白表格 """

ws = wb.active

return ws

def save_xlsx(ws, title, sheets, column, start=2):

""" 设置首行标题及标题对应的值 """

ws[column+str(start-1)] = title

for i in list(range(start, len(sheets)+start)):

ws[column+str(i)].value = sheets[i-start]

函数使用文档

load_json()爬取接口数据并返回data的json格式数据

read_data()获取每个数据的列表

cell_range()获取excel的默认表格，并返回

save_xlsx(ws, title, sheets, column, start=2)

ws: 空白的表格

title: 设置第一行对应数据的标题

sheets: 每个数据的列表

column: 每一列对应的大写字母如(A,B,C,D,E)

开始爬取并保存，需要获取更多数据，请参考CRMEB的接口文档

if __name__ == "__main__":

from openpyxl import Workbook

# headers信息请在头部header中获取

headers = {

'Cookie': '替换为你的Cookie信息',

'Host': '替换为你的host',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4128.3 Safari/537.36'

}

# page为分页页码 limit为每一页的订单数量，其他筛选条件在这里添加，具体参考crmeb接口文档

params = {'page': 1, 'limit': 20}

wb = Workbook()

ws = cell_range(wb)

# 设置订单号

order_id = read_data('order_id')

save_xlsx(ws, title='订单号', sheets=order_id, column='A')

# 设置订单数量

total_num = read_data('total_num')

save_xlsx(ws, title='订单数量', sheets=total_num, column='B')

# 设置支付时间

add_time = read_data('add_time')

save_xlsx(ws, title='支付时间', sheets=add_time, column='C')

# 设置实际支付

pay_price = read_data('pay_price')

save_xlsx(ws, title='实际支付', sheets=pay_price, column='D')

# 设置支付类型

pay_type_name = read_data('pay_type_name')

save_xlsx(ws, title='支付类型', sheets=pay_type_name, column='E')

# 设置推广人

spread_nickname = read_data('spread_nickname')

save_xlsx(ws, title='推广人', sheets=spread_nickname, column='F')

# 设置产品名称

names = [name[0]['cart_info']['productInfo']['store_name'] for name in read_data('_info')]

save_xlsx(ws, title='产品名称', sheets=names, column='G')

wb.save('data_crmeb.xlsx')

本条爬虫比较简陋，但对于我们自己的后台足够用了，只为方便大家获取订单数据，方便分析，请勿用于其他用途哟。