如何使用python批量下载-如何用Python批量下载卫星地图

这篇文章是我17年写的。

前言

作为城乡规划的学生，有时需要某一个城市片区的卫星地图作为设计作业的底图，地图从何来？百度？高德？谷歌？但是它们都只提供了浏览的服务啊。市面上倒是有不少自动的地图下载器。什么Bigemap啊、水经注啊、91卫图，啥的，但是它们都不是完全免费的（免费版有水印），想要授权就要帮它们推广或者花钱买。蛋疼。。。

然而作为会编程的人，怎么能让这种事情难住？

网上有不少文章分析了地理坐标系、投影坐标系的原理，还有各大地图网站瓦片的分割方式，也有提供下载的网址，只要把瓦片坐标系和缩放级别填到指定的位置，就可以下载到地图的瓦片。

看了这些文章以后，就会理解网络地图的分片原理，并且知道在浏览器中，是可以看到这些瓦片的地址的，只要我们知道从经纬度到瓦片坐标的转换方法，就可以在已知经纬度范围的情况下，下载这一范围内的地图。

谷歌地图

对于坐标偏移问题，国内的经纬度坐标在WGS-84的基础上经过了一些偏移（不是单纯的线性，但是在一定范围内长度面积什么的还是不会变形的，不然国内地图怎么导航？），也就是在高德等地图上采集到的坐标并不是WGS-84的坐标，而是GCJ-02坐标。在参考文章中用的谷歌的源就是国内的源（.cn结尾嘛）。不过对于当底图来看就够用了，实测应该使用http://www.google.cn/maps/采集到的经纬度来进行下载前的坐标获取。

难道瓦片坐标也进行了相应的偏移？

再次详细试验，发现gl参数决定了卫星图是否会偏移。

假设不加这个参数，会按WGS-84来，会和路线图有偏移（因为路线图只有GCJ-02的版本）

加了这个参数（gl=CN）就会使卫星图也变成GCJ-02。

也就是说，如果你使用www.google.cn/maps或者ditu.google.cn来获取坐标，那么最后你还按照这个坐标进行瓦片的获取，同时加上gl参数即可。如果你想按照WGS-84来获取坐标，那么就访问国际版的谷歌地图

，获取瓦片时不加gl参数就好了。

瓦片参数解析：

http://mt{index}.google.com/vt/lyrs={style}&hl=zh-CN&gl=CN&src=app&x={x}&y={y}&z={z}"

{index}为0到3，分别为谷歌的4个服务器，随便取一个就行~

{style}为地图的类型，比如卫星图、路线图什么的.

m：路线图

t：地形图

p：带标签的地形图

s：卫星图

y：带标签的卫星图

h：标签层（路名、地名等）

其中m路线图和s卫星图是我们想要的。

{x}{y}{z} 则分别是瓦片坐标的xy和缩放级别z，z取0-22。但是我测试发现卫星图最大只能取到20。不过即使是路线图，到20级也就足够用了。

对于python3，可以用urllib.request库进行图片的下载，然后用PIL.Image库（pillow）进行图片的合并。

如果想下载快一些，还可以使用多线程。

高德地图

高德地图的坐标是GCJ-02坐标（国内的所有地图都是，有的还进行了二次加偏）

至于怎么在高德地图上看坐标：高德地图怎么看经纬度

还是谷歌方便啊，直接地址栏就有，汗。。。。

高德的瓦片分割方式和谷歌的一样。

这里是瓦片的下载网址：

http://wprd03.is.autonavi.com/appmaptile?style=7&x=427289&y=227618&z=19

经过我的测试

style=7是路线图，6的话是卫星图。其他就不知道了。

实际测试中style=8好像是单独的路线层，背景为透明，结合ltype参数还有不同效果，这个以后可以慢慢摸索。我只下载最基本的图，这里就不深入讨论了。不过也基本够用了。一般不也就要这两个这吗？

x和y自然就是瓦片的坐标，z自然是缩放级别了。高德的z取值范围是[1,19]。不过卫星图实测只能取到18。

wprd03想必是和谷歌一样，有多个服务器提供服务。测试下来可以取到01 到 04。

也就是说，把同样的xyz从谷歌地图（中国版）填到高德里面，可以得到同一块地方的瓦片！

百度地图等

从资料看，百度的坐标在GCJ-02的基础上二次加偏形成了BD-09。百度的瓦片分割方式也和高德谷歌不一样，处理起来略麻烦，就不管了~~

腾讯地图则是瓦片坐标原点在左下角，而谷歌在左上角。xy的输入方式是进行一定的编码。

好麻烦。。。感觉有俩就够用了，其他的就不管了。

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