基础知识

day12-函数的进阶

01.匿名函数

匿名函数
语法:
函数名 = lambda 参数列表:返回值

def 函数名(参数列表):return 返回值

注意:

1)匿名函数只能实现用一句代码就可以完成功能的函数

2)匿名函数在调用的时候和普通函数没有区别

3)匿名函数的参数不能使用冒号语法来说明类型

sum1 = lambda num1,num2:num1+num2
print(sum1(10,20))

定义一个匿名函数获取指定数的个位数

num_gw=lambda num1:num1%10
print(num_gw(105))

02.变量作用域

变量作用域 - 在
根据变量作用域的不同将变量分为:全局变量和局部变量

1.全局变量

没有定义在函数里面或者类里面的变量就是全局变量:
全局变量的作用域从定义开始到程序结束.

2.局部变量

定义在函数里面的变量是局部变量(形参也是局部变量)
局部变量的作用域是从定义开始到函数结束

3.函数的调用过程(内存的变化)

每次在调用函数的时候,系统会自动在栈区间为这个函数开辟一个临时内存区域，用来存储在函数中定义的局部变量。
当函数调用结束的时候系统会自动西方这块内存.

def func2(x):y=100for z in range(10):passprint('函数结束')func2(20)

4.global和nonlocal - 只能在函数体中使用

global - 1)在函数中修改全局变量的值,需要在前面用global对变量进行说明
2)在函数中定义一个全局变量,需要在前面用global对变量进行说明
global 变量名

nonlocal - 如果需要在局部的局部修改一个局部变量的值,就需要使用nonlocal进行说明

hehe=6
def f():global heheprint(hehe)hehe=3
f()
print(hehe)

03.函数就是变量

1.重要结论

python中定义函数就是定义类型是function的变量,函数名就是变量名
func8和func9是实参高阶函数 - 因为这两个函数的参数中有函数
x只能传函数，而且这个函数在调用的时候可以不用传参

def func8(x):print(x())

x只能传函数；函数调用的时候可以只接受一个参数；返回值必须是数字

def func9(x):print(x(10)/2)

func10是返回值高阶函数 - 因为func10的返回值是函数

def func10():def func11():print('hello')return 100return func11print(func11())  => print(100)

04.用实参高阶函数

1.max,min,sorted

max(序列,key=函数)
函数要求:a.有且只有一个参数(这个参数指向的是前面序列中的每个元素)
b.有一个返回值(返回值就是比较对象)

nums = [89, 78, 90, 23, 67, 81]
print(max(nums))
a.求nums中个位最大的元素:89
nums = [89, 78, 90, 23, 67, 81]
方法一:
def temp(item):return item % 10print(max(nums, key=temp))

方法二:

print(max(nums, key=lambda item: item % 10))

b.求nums中值最大的元素

nums = [89, '100', 34, '78', 90]
print(max(nums, key=lambda item: int(item)))

c.获取年龄最大的学生信息;获取成绩最低的学生信息

students = [{'name': '小明', 'age': 18, 'score': 90},{'name': '老王', 'age': 28, 'score': 67},{'name': '张三', 'age': 22, 'score': 83},{'name': '李四', 'age': 25, 'score': 57}
]
print(max(students,key=lambda item:item['age']))
print(max(students,key=lambda item:item['score']))

d.获取nums各个位数的和最大的元素

num = [123,97,56,109,82]
def nums_max(iteam):count = 0for x in str(iteam):count += int(x)return countprint((max(num,key=nums_max)))

05.map和reduce

1.map

1)map(函数,序列) - 将序列中所有元素按照指定规则进行变换产生一个新的序列

函数要求:a.有一个参数(指向序列中的元素)
b.需要一个返回值(新序列中的元素,描述清楚新序列元素和原序列元素的关系

2)map(函数,序列1,序列2)

函数要求:a.有两个参数,第一个参数指向序列1中的元素,第二个参数指向序列2中元素
b.需要一个返回值(新序列中的元素,描述清楚新序列元素和原序列元素的关系)

num=[23,45,78,91,56]
print(list(map(lambda iteam:iteam%10,num)))
num1=[1,2,3,4,5]
num2=[6,7,8,9,0]
print(list(map(lambda iteam,iteam2:iteam*10+iteam2,num1,num2)))

练习:
list1=[‘小明’,‘张三’,‘李四’,‘老王’]
list2=[18,30,26,35]

->
[
{‘name’:‘小明’,‘age’:18}
]

list1=['小明','张三','李四','老王']
list2=[18,30,26,35]
print(list(map(lambda i1,i2:{'name':i1,'age':i2},list1,list2)))

2.reduce

reduce(函数,序列,初始值)
函数:a.有且只有两个参数
第一个参数:第一次指向初始值,第二次开始指向上一次的运算结果
第二个参数:指向序列中的每个元素
b.返回值:描述合并规则(用初始值和元素来描述)

from functools import  reducenums=[1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,nums,0)
print(result)students = [{'name': '小明', 'age': 18, 'score': 90},{'name': '老王', 'age': 28, 'score': 67},{'name': '张三', 'age': 22, 'score': 83},{'name': '李四', 'age': 25, 'score': 57}
]print(str(reduce(lambda x,y:x+y['name'],students,'')))
print(list(reduce(lambda x,y:x+([y['name']]),students,[])))

作业

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
(10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点
```
print(max(points,key=lambda x:x[1]))
```
2）获取列表中x坐标最小的点
```
print(min(points,key=lambda x:x[0]))
```
3）获取列表中距离原点最远的点
```
print(max(points,key=lambda x:x[0]*x[0]+x[1]*x[1]))
```
4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
```
print(sorted(points,key=lambda x:x[1]*x[1],reverse=True))
```

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums=[50,98,-101,-32,0,65,'abc',0.12]
print(max(nums,key=lambda  x:x*x if type(x)==(int or float)  else 0))

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

print(dict(map(lambda x1,x2:(x1,x2) ,A,B)))

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

new_list=list(map(lambda x,y:str(y+x),nums,subjects))
print(dict(map(lambda x,y:(x,y),names,new_list)))

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）
```
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89
```

 rezult1=reduce(lambda x,y:x+(y if type(y) == int or type(y) == float else 0),message,0)
print(rezult1)
list1 = []
for x in message:if type(x) in (int, float):list1.append(x)else:pass
result2 = reduce(lambda x, y: x+y,list1, 0)
print(result2)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

for x in range(len(studens)):studens[x]['avg']=((studens[x]['math']+studens[x]['English']+studens[x]['Chinese'])//3)
print(studens)

2）按照平均分从高到低排序

studens = [{'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},{'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},{'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},{'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]# 计算平均分
studens = [{'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},{'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},{'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':84},{'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]# 按照平均分从高到低排序
...

print(sorted(studens,key=lambda x:x['avg'],reverse=True))

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