文章目录

1.redis的缓存更新的三种策略
- 1.1 内存淘汰
- 1.2 超时剔除
- 1.3 主动更新
2. 缓存更新策略的最佳实践方案：

缓存的更新是redis为了节约内存而设计出来的东西，主要是因为内存数据宝贵，当我们向redis插入太多数据，此时就可能会导致缓存中的数据过多，所以redis会对部分数据进行更新，或者把它成为淘汰更合适。

1.redis的缓存更新的三种策略

1.1 内存淘汰

redis自动进行，当redis内存达到咱们设定的max-memery的时候会自动触发淘汰机制，淘汰调一些不重要的数据（自己可以设置策略方式）

1.2 超时剔除

当我们给redis设置了过期时间ttl之后，redis会将超时的数据进行删除，方便咱们继续使用缓存。

1.3 主动更新

我们可以手动条用方法把缓存删掉，通常用于解决缓存和数据库不一致问题。

主动更新有分三种方式：

由缓存的调用者，在更新数据库的同时更新缓存。
缓存和数据库整合为一个服务，由服务来维护一致性。调用者调用该服务（对外提供一个透明的服务），无需关系缓存一致性问题。
调用者只操作缓存，有其他线程异步的将缓存持久化到数据库，保证最终一致。（类似于数据库的索引，一个索引更新在没有提交事务时，修改了100次只有最后一次有效，但这会使效率降低。）

如果采用第一个方案，那么假设我们每次操作数据库后，都操作缓存，但是中间如果没有人查询，那么这个更新动作实际上只有最后一次生效，中间的更新动作意义并不大，我们可以把缓存删除，等待再次查询时，将缓存中的数据加载出来

删除缓存还是更新缓存？
- 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多
- 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存
如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？
- 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务
- 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案
先操作缓存还是先操作数据库？
- 先删除缓存，再操作数据库（第一种方案）
- 先操作数据库，再删除缓存

应该具体操作缓存还是操作数据库，我们应当是先操作数据库，再删除缓存，原因在于，如果你选择第一种方案，在两个线程并发来访问时，假设线程1先来，他先把缓存删了，此时线程2过来，他查询缓存数据并不存在，此时他写入缓存，当他写入缓存后，线程1再执行更新动作时，实际上写入的就是旧的数据，新的数据被旧数据覆盖了。

redis的读写是微秒级别的，但是数据库的更新时远远比redis的读写慢的。

三者之间比较

2. 缓存更新策略的最佳实践方案：

低一致性需求：使用Redis自带的内存淘汰机制
高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案

读操作：
- 缓存命中则直接返回
- 缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间
写操作：
- 先写数据库，然后再删除缓存
- 要确保数据库与缓存操作的原子性

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