教你搭建微信公众号自动答复机器人
图灵机器人接口调用限制的解决
昨天我们的文章中说到:使用图灵机器人作为应答机器人可以满足要求,但是每天的回复条数在不花钱的情况下只能有100条。对于我这样贫困线人口怎么可能每个月花费99元就为了自动回复呢。于是我就在想还有没有其它的方式能够快速做一个请求和应答表呢?
结合我之前工作上的经验,那我理解就是直接将请求语句的关键词和需要的回复放在一个Excel表格中,然后直接通过查询Excel表格这样也能做到自动回复,说干就干。整个流程如下图:
从流程图上看我们还是在昨天的整体框架上新增后续的容错处理,一旦检测到图灵机器人API请求已用完之后,我们便启动我们的容错机制,在我们的Excel表格中去查找我们需要返回的内容,若没有找到的话,我们就直接返回一个固定语句告诉粉丝朋友,我们现在可能没有听懂。
整体已经说完了,接下来我们就开始实干了。首先我们需要去读取一个Excel表格,我使用的是xlrd这个库(一样啊,安装方法参考之前的python学习三——库安装),由于之前我们已经整理了一个Excel表格的读写模块——ReadAndWriteExcel.py,所以在这里我直接将这个模块拿过来调用就好了,具体代码见下:
# _*_coding=utf-8_*_
import xlwt
import xlrdclass WriteExcel:def __init__(self, sheet_name=None):"""初始化写表格对象:param sheet_name: 写表格的sheet名,默认为1"""if sheet_name:self.sheetname = sheet_nameelse:self.sheetname = "1"self.workbook = xlwt.Workbook()self.worksheet = self.workbook.add_sheet(sheetname=self.sheetname)def write_values(self, row, col, values):"""向目标sheet的某个行列写入值:param row: 目标行:param col: 目标列:param values: 想要写入的值"""self.worksheet.write(row, col, values)def save_file(self, filename=None):"""保存表格:param filename: 保存的文件名"""if filename:self.filename = filenameelse:self.filename = "test.xls"self.workbook.save(self.filename)class OpenExcel:def __init__(self, file_name=None, sheet_id=None):"""初始化读取Excel表格:param file_name: 需要读取的表格名:param sheet_id: 需要读取的表格sheet"""if file_name:self.file_name = file_nameself.sheet_id = sheet_idelse:self.file_name = 'example.xlsx'self.sheet_id = 0self.data = self.get_data()def get_data(self):"""读取表格数据:return: 返回读取的表格数据"""data = xlrd.open_workbook(self.file_name)tables = data.sheets()[self.sheet_id]return tablesdef get_lines(self):"""读取表格总行数:return: 返回表格总行数"""tables = self.datareturn tables.nrowsdef get_cols(self):"""读取表格总行数:return: 返回表格总列数"""tables = self.datareturn tables.ncolsdef get_value(self, row, col):"""读取表格中具体的行、列对应的值:param row: 目标行:param col: 目标列:return: 返回目标行、列的值"""return self.data.cell_value(row, col)if __name__ == '__main__':openexcel = OpenExcel(file_name="work.xls",sheet_id=0)print (openexcel.get_lines())write_excel = WriteExcel()for j in range(0,openexcel.get_cols()):for i in range(0,openexcel.get_lines()):write_excel.write_values(i,j,openexcel.get_value(i,j))write_excel.write_values(100,100,"我是谁")write_excel.save_file()
接下来我们如下弄一个调用程序来调用ReadAndWriteExcel.py,实现我们根据第一列的关键词返回第二列的回复内容。代码如下:
import ReadAndWriteExceldef excel_reply(msg):"""关键字回复"""keyword_read = ReadAndWriteExcel.OpenExcel(file_name="KeyWord.xlsx",sheet_id=0)for i in range(0,keyword_read.get_lines()):if msg in keyword_read.get_value(i,0):return keyword_read.get_value(i,1)if '你叫啥' in msg or '你叫啥名字' in msg:return '沃德天·维森莫·拉莫帅·帅德布耀'elif '我爱你' in msg:return "我也爱你"elif '早安'in msg:return "早安啊,朋友"else:return '我没有听懂你在说什么,\n或许我休息一天,\n明天就能智商上线了~'pass
这里我们不仅仅是通过读取Excel,也将一些固定的回复放在代码中进行调试了。接下来我们来看看主程序的代码。
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
import tyuling_replay
import time
import re
import ReplayFromExcel
import xml.etree.ElementTree as ETapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def index():return "Hello World!"@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():if request.method == "GET": # 判断请求方式是GET请求my_signature = request.args.get('signature') # 获取携带的signature参数my_timestamp = request.args.get('timestamp') # 获取携带的timestamp参数my_nonce = request.args.get('nonce') # 获取携带的nonce参数my_echostr = request.args.get('echostr') # 获取携带的echostr参数# my_token = request.args.get('token')print(my_signature)print(my_timestamp)print(my_nonce)print(my_echostr)# print(my_token)token = '123456' # 一定要跟刚刚填写的token一致# 进行字典排序data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]data.sort()# 拼接成字符串,进行hash加密时需为字符串data = ''.join(data)#创建一个hash对象s = hashlib.sha1()#对创建的hash对象更新需要加密的字符串s.update(data.encode("utf-8"))#加密处理mysignature = s.hexdigest()print("handle/GET func: mysignature, my_signature: ", mysignature, my_signature)# 加密后的字符串可与signature对比,标识该请求来源于微信if my_signature == mysignature:return my_echostrelse:return ""else:# 解析xmlxml = ET.fromstring(request.data)toUser = xml.find('ToUserName').textfromUser = xml.find('FromUserName').textmsgType = xml.find("MsgType").textcreateTime = xml.find("CreateTime")# 判断类型并回复if msgType == "text":content = xml.find('Content').text#根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人useridif len(fromUser)>31:tuling_userid = str(fromUser[0:30])else:tuling_userid = str(fromUser)tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid)#调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid)#将图灵机器人返回的内容发送给粉丝if '4003' in tuling_replay_text:return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content))else:return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text)else:return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")def reply_text(to_user, from_user, content):"""以文本类型的方式回复请求"""return """<xml><ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName><CreateTime>{}</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[{}]]></Content></xml>""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80)
我们在查看图灵机器人的API文档发现返回码为4003时为API接口调用次数已用完,所以我们之前判断4003是否在API接口的返回信息中,若存在,则图灵机器人API调用已用完,需要使用Excel备选方案进行答复。
这样我们的微信公众号就再也不会出现服务器异常的报错了。
图片和关注的自动回复
这样配置了之后,我们还发现了一些问题,如:由于使用了API开发接口,导致公众号默认的自动化回复无法使用了。一、同样的关注的自动回复也不能同时使用了;二、上面我们的回复也一直都是针对的文字,对于图片消息无法进行应答。针对这两个问题,我们再次对我们的程序进行了优化,新增了关注自动回复和图片回复原图的情况。先上代码:
if msgType == "text":content = xml.find('Content').text#根据公众号粉丝的ID生成符合要求的图灵机器人useridif len(fromUser)>31:tuling_userid = str(fromUser[0:30])else:tuling_userid = str(fromUser)tuling_userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', tuling_userid)#调用图灵机器人API返回图灵机器人返回的结果tuling_replay_text = tyuling_replay.get_message(content,tuling_userid)#将图灵机器人返回的内容发送给粉丝if '4003' in tuling_replay_text:return reply_text(fromUser, toUser,ReplayFromExcel.excel_reply(content))else:return reply_text(fromUser, toUser, tuling_replay_text)#关注公众号的自动答复elif msgType == "event":Event = xml.find('Event').textif Event == "subscribe":subscribe_reply = "菜鸟小白终于等到你~\n" \"我们可以一起学习打卡,\n" \"一起努力成长。\n" \"你烦闷时,我还可以陪你聊天解闷哦~"return reply_text(fromUser, toUser, subscribe_reply)elif msgType == "image":mediaId = xml.find('MediaId').textreturn reply_image(fromUser, toUser, mediaId)else:return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")def reply_text(to_user, from_user, content):"""以文本类型的方式回复请求"""return """<xml><ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName><CreateTime>{}</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[{}]]></Content></xml>""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)
def reply_image(to_user, from_user, mediaId):"""以图片类型的方式回复请求,返回原图片"""return """<xml><ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName><CreateTime>{}</CreateTime><MsgType><![CDATA[image]]></MsgType><Image><MediaId><![CDATA[{}]]></MediaId></Image></xml>""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), mediaId)
通过对微信公众号开发文档的阅读,我们发现文字类消息和图片类消息的区分在于msgType,文字类型消息为text,图片类消息为image。对于图片类的消息图片是保存在MediaId字段中,我们只需要将这个在返回给粉丝就好了,就是原图返给粉丝。
我们也发现新增粉丝关注时,我们收到的是一个msgType是event,当event中的包含的内容是subscribe时为粉丝关注,我们判断收到这样的消息,就返回需要回复粉丝的内容即可。
当然这样还会有一些其他的问题,如怎么回复音频、视频。这个方法都是类似的,你们可以参考微信公众号的开发手册,自己想想该如何解决。
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