什么是视图

视图是一个虚拟的表，不同于直接操作数据表，视图是依据SELECT语句来创建的（会在下面具体介绍），所以操作视图时会根据创建视图的SELECT语句生成一张虚拟表，然后在这张虚拟表上做SQL操作。

视图与表有什么区别

《sql基础教程**第2版》用一句话非常凝练的概括了视图与表的区别---“是否保存了实际的数据”。所以视图并不是数据库真实存储的数据表，它可以看作是一个窗口，通过这个窗口我们可以看到数据库表中真实存在的数据。所以我们要区别视图和数据表的本质，即视图是基于真实表的一张虚拟的表，其数据来源均建立在真实表的基础上。

图片来源：《sql基础教程第2版》

下面这句顺口溜也方便大家记忆视图与表的关系：“视图不是表，视图是虚表，视图依赖于表”。

为什么会存在视图

那既然已经有数据表了，为什么还需要视图呢？主要有以下几点原因：

通过定义视图可以将频繁使用的SELECT语句保存以提高效率。
通过定义视图可以使用户看到的数据更加清晰。
通过定义视图可以不对外公开数据表全部字段，增强数据的保密性。
通过定义视图可以降低数据的冗余。

关联子查询

什么是关联子查询

关联子查询既然包含关联两个字那么一定意味着查询与子查询之间存在着联系。这种联系是如何建立起来的呢？

我们先看一个例子：

SELECT product_type, product_name, sale_priceFROM product AS p1WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)FROM product AS p2WHERE p1.product_type = p2.product_typeGROUP BY product_type);

你能理解这个例子在做什么操作么？先来看一下这个例子的执行结果

通过上面的例子我们大概可以猜到吗，关联子查询就是通过一些标志将内外两层的查询连接起来起到过滤数据的目的，接下来我们就一起看一下关联子查询的具体内容吧。

关联子查询与子查询的联系

还记得我们之前的那个例子么查询出销售单价高于平均销售单价的商品，这个例子的SQL语句如下

SELECT product_id, product_name, sale_priceFROM productWHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price) FROM product);

我们再来看一下这个需求选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品。SQL语句如下：

SELECT product_type, product_name, sale_priceFROM product ASp1WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)FROM product ASp2WHERE p1.product_type =p2.product_typeGROUP BY product_type);

可以看出上面这两个语句的区别吗？在第二条SQL语句也就是关联子查询中我们将外面的product表标记为p1，将内部的product设置为p2，而且通过WHERE语句连接了两个查询。

但是如果刚接触的话一定会比较疑惑关联查询的执行过程，这里有一个博客讲的比较清楚。在这里我们简要的概括为：

首先执行不带WHERE的主查询
根据主查询讯结果匹配product_type，获取子查询结果
将子查询结果再与主查询结合执行完整的SQL语句

在子查询中像标量子查询，嵌套子查询或者关联子查询可以看作是子查询的一种操作方式即可。

小结

视图和子查询是数据库操作中较为基础的内容，对于一些复杂的查询需要使用子查询加一些条件语句组合才能得到正确的结果。但是无论如何对于一个SQL语句来说都不应该设计的层数非常深且特别复杂，不仅可读性差而且执行效率也难以保证，所以尽量有简洁的语句来完成需要的功能。

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小结

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