大学大数据、人工智能相关专业到底有没有前途？
与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。
数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。可以根据你对数学、计算机编程的兴趣程度来灵活选择。
数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。
数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只要与数据相关的工作都可以找到，比如数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。
人工智能对科研能力要求高，所以一般需要继续深造读研究生或者博士。毕业后可以找的工作包括机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。
这两个专业毕业后找到的工作，因为涉及到最新的前沿技术，薪水都会比较高，发展前景也会很好。因为这两个专业是综合性学科，职业选择范围不会受限于某个细分的领域，正所谓是：往下可以搞业务和技术，往上可以搞科研。
这两个都是比较新的专业，学科建设还不够成熟，建议到口碑好的大学去读。这不仅决定了你大学期间学习的含金量，也决定了你认识的老师、同学都是这个行业的佼佼者。
中国范围内有一批口碑好的院校，例如北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等都是这个行业广受认可的院校。
报考时尽量选择一线城市，因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。你在哪个城市读书，关系到了你的圈内人脉从哪里积累起来，这与你之后的就业选择高度相关。
考上大数据、人工智能专业，不意味着你可以“坐享其成”，因为这些都是对实践要求很高的学科，课堂上学到的可能只是皮毛，大量的知识需要你课后练习，和不断用搜索引擎来查找最新的知识来扩展学习。
大学期间多参加这个行业的竞赛，这会给你毕业找工作的简历里添上亮点，让你赢在起跑线。
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