Google Guava Cache高效本地缓存
目录
Guava Cache使用需求和场景
需求
场景
缓存设置
缓存的并发级别
缓存的初始容量设置
设置最大存储
缓存清除策略
基于存活时间的清除策略
基于容量的清除策略
基于权重的清除 策略
显式清除
基于引用的清除策略
数据内存加载
Cache
LoadingCache
Guava Cache使用需求和场景
Guava Cache 是Google Fuava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。
需求
- 提供了get、put封装操作，能够集成数据源 ；
- 线程安全的缓存，与ConcurrentMap相似，但前者增加了更多的元素失效策略，后者只能显示的移除元素；
- Guava Cache提供了多种基本的缓存回收方式
- 监控缓存加载/命中情况
场景
通常，Guava缓存适用于以下情况：
- 愿意花费一些内存来提高速度。
- 使用场景有时会多次查询key。
- 缓存将不需要存储超出RAM容量的数据
缓存设置
缓存的并发级别
Guava提供了设置并发级别的API，使得缓存支持并发的写入和读取。与ConcurrentHashMap类似，Guava cache的并发也是通过分离锁实现。在通常情况下，推荐将并发级别设置为服务器cpu核心数。
CacheBuilder.newBuilder()// 设置并发级别为cpu核心数，默认为4.concurrencyLevel(Runtime.getRuntime().availableProcessors()).build();缓存的初始容量设置
我们在构建缓存时可以为缓存设置一个合理大小初始容量，由于Guava的缓存使用了分离锁的机制，扩容的代价非常昂贵。所以合理的初始容量能够减少缓存容器的扩容次数。
CacheBuilder.newBuilder()// 设置初始容量为100.initialCapacity(100).build();设置最大存储
Guava Cache可以在构建缓存对象时指定缓存所能够存储的最大记录数量。当Cache中的记录数量达到最大值后再调用put方法向其中添加对象，Guava会先从当前缓存的对象记录中选择一条删除掉，腾出空间后再将新的对象存储到Cache中。
CacheBuilder.newBuilder()// 设置最大容量为1000.maximumSize(1000).build();缓存清除策略
基于存活时间的清除策略
- expireAfterWrite 写缓存后多久过期
- expireAfterAccess 读写缓存后多久过期
存活时间策略可以单独设置或组合配置
基于容量的清除策略
通过CacheBuilder.maximumSize(long)方法可以设置Cache的最大容量数，当缓存数量达到或接近该最大值时，Cache将清除掉那些最近最少使用的缓存
基于权重的清除 策略
使用CacheBuilder.weigher(Weigher)指定一个权重函数，并且用CacheBuilder.maximumWeight(long)指定最大总重。
如每一项缓存所占据的内存空间大小都不一样，可以看作它们有不同的“权重”（weights）,作为执行清除策略时优化回收的对象
LoadingCache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder().maximumWeight(100000).weigher(new Weigher<Key, Graph>() {public int weigh(Key k, Graph g) {return g.vertices().size();}}).build(new CacheLoader<Key, Graph>() {public Graph load(Key key) { // no checked exceptionreturn createExpensiveGraph(key);}});显式清除
- 清除单个key：Cache.invalidate(key)
- 批量清除key：Cache.invalidateAll(keys)
- 清除所有缓存项：Cache.invalidateAll()
基于引用的清除策略
在构建Cache实例过程中，通过设置使用弱引用的键、或弱引用的值、或软引用的值，从而使JVM在GC时顺带实现缓存的清除
- CacheBuilder.weakKeys()：使用弱引用存储键。当键没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收
- CacheBuilder.weakValues()：使用弱引用存储值。当值没有其它（强或软）引用时，缓存项可以被垃圾回收
- CacheBuilder.softValues()：使用软引用存储值。软引用只有在响应内存需要时，才按照全局最近最少使用的顺序回收。考虑到使用软引用的性能影响，我们通常建议使用更有性能预测性的缓存大小限定
垃圾回收仅依赖==恒等式，使用弱引用键的缓存用而不是equals()，即同一对象引用。
数据内存加载
Cache
显式put操作置入内存
private static Cache<Integer, Integer> numCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES).build();public static void main(String[] args) throws Exception {System.out.println(numCache.getIfPresent(1));Thread.sleep(1000);System.out.println(numCache.getIfPresent(1));Thread.sleep(1000);numCache.put(1, 5);System.out.println(numCache.getIfPresent(1));// console: null null 5
}LoadingCache
使用自定义ClassLoader加载数据，置入内存中。从LoadingCache中获取数据时，若数据存在则直接返回；若数据不存在，则根据ClassLoader的load方法加载数据至内存，然后返回该数据.
private static LoadingCache<Integer,Integer> numCache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(5L, TimeUnit.MINUTES).maximumSize(5000L).build(new CacheLoader<Integer, Integer>() {@Overridepublic Integer load(Integer key) throws Exception {System.out.println("no cache");return key * 5;}});public static void main(String[] args) throws Exception {System.out.println(numCache.get(1));Thread.sleep(1000);System.out.println(numCache.get(1));Thread.sleep(1000);numCache.put(1, 6);System.out.println(numCache.get(1));// console: 5 5 6
}参考资料：
Google CachesExplained
更多深入参考：[Google Guava] 3-缓存
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