深度学习有哪些SCI期刊推荐？ - 易智编译EaseEditing
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE TPAMI）：
是计算机科学领域中图像处理和计算机视觉领域最重要的期刊之一，也是影响力最大的期刊之一。
该期刊的主要研究方向是计算机视觉、图像处理、模式识别等方向。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS）：
主要涉及神经网络、深度学习等领域的理论和应用方面。
发表的论文覆盖了神经网络在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面的应用。
IEEE Transactions on Cybernetics（IEEE TCYB）：
是一个涵盖了神经计算、模糊系统、进化计算等多个方向的国际性期刊。
发表的论文关注点主要集中在信息处理与控制系统、智能系统、计算机视觉和自动化等方面。
Neural Networks：
是深度学习领域中知名的期刊之一，发表的论文涵盖了神经网络、深度学习、计算智能等方面的研究成果。
Neural Computation：
是一个专注于神经计算、计算神经科学等研究领域的SCI期刊。
该期刊涉及的研究领域包括神经网络、深度学习、模式识别等。
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（ACM TIST）：
主要关注人工智能技术、智能计算、智能交互、数据挖掘等方面的研究，覆盖的研究领域非常广泛。
Journal of Machine Learning Research（JMLR）：
是机器学习领域的国际权威期刊之一，该期刊主要发表机器学习领域中的高质量、原创性的学术论文。
Machine Learning：
是一个涵盖了机器学习、人工智能、数据挖掘等多个领域的SCI期刊。
涉及的研究领域包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
Pattern Recognition：
是一个重要的图像处理、计算机视觉和模式识别领域的SCI期刊。
该期刊发表的论文覆盖了模式识别、人工智能、计算机视觉等多个领域。
Pattern Recognition Letters：
是模式识别、计算机视觉、人工智能等领域的SCI期刊。
主要关注基于人工智能和机器学习等技术的应用和发展，例如生物计算、智能交互和自适应系统等领域。
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