第一题很简单，忘了是什么题了。

第二题：验证报文

难点在于进制的转换和输入输出，python对于十六进制的存储是0x__，比如5就是0x5，而C和C++就是5,这里稍有不同，当时我摸不清python版本的输入格式到底是什么，因为python只能用readline()的形式直接从命令行得到整条输入，再进行解析，这里就纠结到底是0x5还是5，想的脑子疼，(笔试结束后朋友提醒牛客网好像可以输出样例输入)，就没写这道题。

题目：报文流T由报文组成，每个报文以十六进制存储，开始符是5a,结束符也是5a，在结束符之前，用一个字节来存储报文长度域(不包含开始、结束以及长度域本身)，报文内如果遇到5a,5b两种字符，转义成5b ba和5b bb，但长度不变。两个报文合并时，可以将中间的5a省去一个，用一个5a同时作为上一个报文的结束符和当前报文的开始符。

例如5a 06 5b ba 37 5b bb 44 05 5a 12 34 5b ba 03 5a报文流由两个报文组成

1：5a 06 5a 37 5b 44 05 5a

2：5a 12 34 5b 03 5a

问题：现在有一个报文流，里面有部分报文是错误的，(可能是没转义，可能是长度域错误等)，需要剔除错误的报文，并返回剩余正确的报文流。

思路：

一：一个十六进制占1个字节，先将输入的十六进制数据流转为整数存在数组里(考察输入)

二：遍历，将两个5a之间的数组放进子函数，子函数计算这个数组的长度(注意将转义字符看做一个字节)，跟长度域比较，不相等就不管，相等就放入结果数组里，

三：将结果数组按照十六进制输出即可。(这里注意结果要补0，5要输出成05，用print('02x'%input)即可)

挺可惜，我当时被输入输出整的有点烦，也是因为LeetCode并不需要处理输入输出，所以平时练得实在不多。

第三题：最优子序列

题目：现有一个序列长度为m，我们要将其分解成k个子序列，1<=k<=m<=500，序列由整数组成，整数小于10^7。要求这k个子序列和的最小值尽可能大，在有多解的情况下，优先s(1)序列最大，如果s(1)相同，则s(i+1)依次往下排。

例如：

100 200 300 400 500 600 700 800 900

k=3的情况

我们需要输出: 100 200 300 400 500 / 600 700 / 800 900

这样的划分是最优的，最小值600+700=1300是能划分的最大值

思路：

这里很重要的是我们需要找出那个最优的最小值来划分序列。查找自然就要用二分查找法啦，令X为我们要找的划分值，那么我们需要用二分来找X。二分查找自然需要low和high，这里low=0无疑问，数组和最大值为500*10^7，所以high就是5e9。

那么如何判定一次二分之后mid该往哪边去呢？

试想，我们构建一个函数f，使得x能划分时，f(x)=1，不能划分时f(x)=0，那么我们需要找的X正好就是这个函数定义域的分界点，任何xX使得f(x)=0，所以mid往哪边走，由函数f返回值来确定。

接下来构建函数f。首先，我们根据x来划分序列，每个子序列必须要大于x。f(x)=0时，也就是x太大，最后划出来区域数量小于k。f(x)=1，则x存在，可以划分出k个区域(并不保证最优，但保证存在)

上代码

def make_parts(a,k,x):

parts=[]

num_part=0

i=len(a)-1

#从后往前遍历，目的是保证前面的子序列和能更大

while i>=0:

tmp_sum=0

part=[]

j=i

#划分子区域

while j>=0 and tmp_sum=0:

part.append(a[i])

i-=1

parts.append(part)

#x偏大，不能划分k个区域

if num_part

子函数构建完成，外面套个二分查找即可，查找到最优值X后，再用子函数分一次X就是答案。