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毕业设计-基于深度学习的网络流量异常检测系统相关推荐

【网络流量识别】【深度学习】【三】CNN和LSTM—基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测
本文是北京大学陆祥林等人,2019年四月发表于ICISDM的一篇文章,收录于ACM网站. 文章题目:基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测原文网址:基于信息获取和深度学习的网络流量异常检测|201 ...
基于深度学习的日志数据异常检测
基于深度学习的日志数据异常检测数据对象智能运维(AIOps)是通过机器学习等算法分析来自于多种运维工具和设备的大规模数据.智能运维的分析数据对象多源运维数据包括系统运行时数据和历史记录数据,历史记 ...
轩辕实验室丨基于信息熵的车载网络流量异常检测防御方法
本文来自轩辕实验室相关研究成果. 本发明通过设定一个检测阈值和固定大小的滑动窗口,计算滑动窗口中流量的信息熵,利用所计算的熵值和阈值对比进行异常判断,实现一种基于信息熵的车载网络流量异常检测防御方法. ...
姿态检测树莓派_基于深度学习的树莓派老人摔倒检测系统的制作方法
本发明属于电子器件技术领域,涉及基于深度学习的树莓派老人摔倒检测系统. 背景技术: 日益庞大的老年群体已成为人们关注的焦点.由于老年人身体活动不便等特点,摔倒已成为我国人员伤亡的第四位原因,而意外摔倒 ...
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
摘要:农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注.记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值.本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介 ...
【WEB安全】In0ri：基于深度学习的网站内容污染检测系统
关于In0ri In0ri是一个内容污染检测系统,该工具主要利用一个图像分类卷积神经网络实现其功能. 在监控网站时,In0ri会定期抓取网站的屏幕截图,然后将其放入预处理器,预处理器将图像大小调整为2 ...
【图像检测】基于深度学习 (CAE) 实现材料异常检测和定位附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信.
【毕业设计】深度学习安检管制物品识别检测系统 - python opencv YOLO
文章目录 0 前言 1 课题背景 2 实现效果 3 卷积神经网络 4 Yolov5 5 模型训练 6 实现效果 7 最后 0 前言
《基于深度学习的加密流量识别研究》-2022毕设笔记
参考文献: 基于深度学习的网络流量分类及异常检测方法研究_王伟基于深度学习的加密流量分类技术研究与实现_马梦叠基于深度学习的加密流量识别研究综述及展望_郭宇斌基于深度学习的加密流量算法识别研究_ ...

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