TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

tensorflow，即是 tensor flows，在 computation graph 中 flows（流动）的不是别人，正是 tensor；

1. tensor 基本属性

tensor 的名字：t.op.name

tensor 的尺寸：t.get_shape().as_list()

W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name='Weight')
W.op.name# Weight
W.get_shape().as_list()# [784, 10]W.get_shape() # 该函数返回的对象也有丰富的成员函数W.get_shape()[:2].num_elements()x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name='input')
x.op.name# input
x.get_shape().as_list()# [None, 784]

t.get_shape()[-1].value：获得其具体的属性值；

2. 基本数据类型

DT_FLOAT，tf.float32
DT_INT16，tf.int16
DT_INT32，tf.int32
DT_INT64，tf.int64
DT_STRING, tf.string
DT_BOOL, tf.bool

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TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

1. tensor 基本属性

2. 基本数据类型

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