学python能做什么类型的工作-Python职业机会–是否值得学习Python?
值得关注的下一件大事是Python，对此毫无疑问。 与它的价值，职业机会或可用工作有关的问题不必担心。 随着Python迅速停止在开发人员和其他各个领域的普及，它对您职业发展的巨大贡献。
有一些原因使Python成为"No 1”。 它是易于编写的脚本语言，可以快速学习。 因此减少了项目代码的总体开发时间。 它具有一组不同的库和API，它们支持数据分析，数据可视化和数据操作。
Python职业数量和薪水图
尽管对Python开发人员的需求很高，但供应量确实非常低。 为了证明这一点，我们将考虑HR专业声明。 预计该专业人员将分别招募10位Java和Python程序员。 Java涌入了大约100份好的简历，但是Python却只有8份好的简历。 因此，尽管他们不得不经过漫长的过程来筛选出优秀的候选人，但是使用Python时，他们别无选择，只能选择这8个候选人。
这告诉您有关情况的什么信息？ 尽管Python语法简单，但我们确实需要更多的人来提高自己的技能。 这就是让人获得Python技能的绝好机会。 当我们谈论工作数量时，Python可能不会太多。 但是每个Python程序员都有大量的工作。
有关Python事业的另一个好消息，不久前，一家独角兽软件公司面临困境。 它赢得了与一家美国大型银行的2亿美元（120亿卢比）合同，为其开发应用程序商店。 但是该公司缺乏足够灵巧的Python程序员。 由于Python是该项目的最佳语言，因此它最终向美国的自由Python程序员小组支付了三倍的账单。诸如Indeed和Naukri之类的职位委员会为Python提供了大约20,000至50,000个职位列表，这表明Python职业机会很高。 选择Python从事您的职业是一个不错的选择。 以下统计数据显示了主要编程语言的总职位发布
Python中这些令人印象深刻的薪水数字也适用于各种职位。 根据PayScale的统计，Python技能的年薪约为62,878美元，在美国甚至更高。 随着资格/证书和经验的增加，数字会更高。 它是增长最快的编程语言之一，并且增长稳定，没有任何威胁。 当前和未来几年，它的重要性不亚于Java，C，C ++，甚至还不止这些。 大型公司在其基于服务器的小型项目中采用Python，这正在增加对python的需求。
Python工作的类型
那么，您可以使用Python从事哪些类型的工作？
好吧，其中之一是Python范围在数据科学和分析中非常密集。 客户通常希望从其数据池中提取隐藏模式。 在机器学习和人工智能中它也是首选。 数据科学家喜欢Python。 另外，在有关Python应用程序的文章中，我们了解了Python如何在Web开发，桌面应用程序，数据科学和网络编程中无处不在。
Python工作档案
在履历表上使用Python后，您可能会在一家知名公司中担任以下职位之一：
1.软件工程师
分析用户需求
编写和测试代码
撰写操作文件
咨询客户并与其他员工紧密合作
开发现有程序
2.高级软件工程师
开发高质量的软件架构
通过脚本和其他工具自动化任务
查看和调试代码
执行验证和验证测试
实施版本控制和设计模式
3. DevOps工程师
部署更新和修复
分析和解决技术问题
维护和故障排除的设计程序
开发脚本以自动化可视化
提供2级技术支持
4.数据科学家
识别数据源并使收集自动化
预处理数据并进行分析以发现趋势
设计预测模型和ML算法
执行数据可视化
提出应对业务挑战的解决方案
5.高级数据科学家
监测初级数据分析师
构建分析工具以生成见解，发现模式并预测行为
实施基于ML和统计的算法
提出想法以利用拥有的数据
与业务伙伴交流发现结果
尽管许多顶级公司都坚持使用Java，但Python是最古老但仍在发展的技术之一。 Python的未来充满希望：
1.人工智能
人工智能是机器显示的智能。 这与人类和其他动物所展现的自然智慧形成鲜明对比。 它是接管世界的新技术之一。 当谈到AI时，Python是首选之一。 实际上，它是最适合的语言之一。
为此，我们拥有专用于让AI代替人工的各种框架，库和工具。 它不仅有帮助，而且还提高了效率和准确性。 人工智能为我们提供了语音识别系统，自动驾驶汽车等。
以下工具和库可用于这些AI分支：
机器学习 - PyML, PyBrain, scikit-learn, MDP Toolkit, GraphLab Create, MIPy
通用AI - pyDatalog, AIMA, EasyAI, SimpleAI
神经网络 - PyAnn, pyrenn, ffnet, neurolab
自然语言和文字处理 - Quepy, NLTK, genism
2.大数据
大数据是指庞大而复杂的数据集，以至于传统的数据处理应用程序软件不足以处理它们。
Python帮助大数据增长，它的库使我们能够跨集群分析和处理大量数据：
Pandas
scikit-learn
NumPy
SciPy
GraphLab Create
IPython
Bokeh
Agate
PySpark
Dask
3.网络
Python还使我们能够配置路由器和交换机，并以经济高效的方式执行其他网络自动化任务。为此，我们有以下Python库：
Ansible
Netmiko
NAPALM(Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor Support)
Pyeapi
Junos PyEZ
PySNM
Paramiko SSH
所有这些技术现在和将来都依赖于Python。
为什么是Python？
它的简洁明了使其非常适合初学者。
它有一个庞大的社区，为社区的发展不断做出贡献。
由于需求/供应比率高，它提供了绝佳的职业机会
我们有许多框架可以简化Web开发的工作。
Python是人工智能和机器学习的首选语言。
Raspberry Pi是一台微型计算机，它使我们能够使用Python进行自己的DIY，而且价格不会太高。
初创企业和公司都因其强大和简单而广泛使用Python。
在StackOverflow开发人员调查报告中，Python一直位居最受欢迎的编程语言之首。
Python技能
在了解了Python拥有的所有机会之后，很高兴了解它的所有来龙去脉。始终将重点放在技能上，这样您才能脱颖而出。它们可以细分如下：
核心Python（Python 2和Python 3之间的基本知识就足够了，不需要所有模块的完整知识）
Web框架（学习常见的Python框架，例如Django或Pandas）
对象关系映射器（能够通过ORM而不是SQL连接到数据库）
了解多进程体系结构（能够编写和管理线程以实现高性能）
RESTful API（了解如何使用它们以及如何与它们集成组件）
构建Python应用程序（应该知道如何打包代码以及部署和发布）
良好的沟通和设计能力（能够与成员很好地沟通，并能够实现可伸缩，安全和高度可用的服务器）
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总结
Python的增长在不久的将来是非常有希望的。 通过正确的平台获得正确的技能将使您获得理想的工作。
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