哪些是常见的大数据分析模型
大数据是指海量数据或巨量数据,其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。下面详细介绍几个会频繁使用的分析模型。
一、消费者行为分析：AIDA模型
AIDA是4个英文单词的首字母，分别指Attention注意、Interest兴趣、Desire欲望、Action行为。模型的意思是，当你希望用户购买你的产品或服务时，你应该先吸引他的注意力，再引起他的兴趣，然后勾起他的欲望，最终促成他的行动。
比如说，拼多多的广告，就用一支非常洗脑的广告神曲引起了你的注意，然后用“3亿人都在用”这样的广告词勾起你的兴趣，继而又用便宜的价格激发你购买的欲望，最后用一些限时拼单等等有紧迫感的活动，促进你下单。
二、用户增长：AARRR模型
近年来，在互联网领域异常火爆的模型，又被称为海盗模型。AARRR，实际上是5个英文单词的首字母，分别代表了Acquisition用户获取、Activation促活、Retention用户留存、Revenue转化、Referral转介绍这5个步骤。
以淘宝来举例，说明这个模型。你通过各种广告得知了淘宝，并下载注册了淘宝账号，这个呢就叫用户获取。注册之后，淘宝会通过推送通知消息、短信等，来不断刺激你登录，这就叫用户促活，主要目的就是希望你不要注册了就再也不为。然后淘宝还会通过各种内容，比如直播、会员等形式，来增强你和淘宝的粘性，这个叫用户留存。接着，它还会根据算法，推荐你喜欢的商品，或者推送优惠信息，促使你下单，这个叫转化。最后，淘宝还通过推出分享等功能，来激发你把平台上的商品转发出去，以带来新用户，这个叫做转介绍。
三、营销广告投放模型
过去在广告营销界流传着这样一句话：“我知道花在广告上的钱，有一半是浪费的，问题是，我不知道是哪一半。”
这种情况，在如今这个时代，已经越来越少了。每一个推广渠道，都能看见曝光量、用户点击量、用户注册量，甚至购买量等等。市场人员可以通过各个渠道的数据追踪和分析，及时优化渠道的选择和广告内容。根据这个营销漏斗定位问题，要么优化产品的落地页、要么增强目标投放人群筛选的精准度等，把广告花在优质的、有效的渠道上。
模型只是前人总结的方式和方法,在实际工作中对解决问题起着指导性作用,但不可否认的是,具体的问题要具体分析,要根据不同的情况作出不同的改进,重要的还是更多的实践!
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