题目链接

https://www.acwing.com/problem/content/5/

思路

part1

受了完全背包和01背包的启发我们不难想到，一种高效的方法来优化，我们讲物品的次数做一个二进制拆分（不足的就用余数来补齐），那么对于这个拆分出来的这些次数我们就将其转化为一件“大”物品，那么我们单独堆这个拆分出来的值进行一个01背包，那么我们就能组合出[0,s[i]][0,s[i]][0,s[i]]范围内所有的情况，选或者不选嘛，那么我们对所有的物品都这样拆分，最终再跑一个01背包就好啦

part2

当然如果你觉得这样空间复杂度很高，那么我们可以直接再拆分的时候跑01背包，注意这里为什么能先枚举次数再枚举体积，其实我们这里枚举的并不是次数，而是一个物品，你要理解一下，只不过看着像枚举的次数，实际上我们做的操作就是枚举一个物品，所以这样写也是对的

代码

直接二进制拆分

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 2e4+10;
int n,V;
int v[N],w[N],f[N];int main()
{cin>>n>>V;int a,b,c;int cnt = 0;for(int i = 1;i <= n; ++i) {cin>>a>>b>>c;for(int num = 1;c;num<<=1){if(num > c) num = c;c -= num;v[++cnt] = a * num;w[cnt] = b * num;}}for(int i = 1;i <= cnt; ++i)for(int j = V;j >= v[i]; --j)f[j] = max(f[j],f[j-v[i]] + w[i]);cout<<f[V]<<endl;return 0;
}

空间优化

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 2e3+10;
int n,V;
int v[N],w[N],s[N],f[N];int main()
{cin>>n>>V;for(int i = 1;i <= n; ++i) cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];for(int i = 1;i <= n; ++i) {int num = min(s[i],V/v[i]);for(int k = 1;num > 0; k <<= 1){if(k > num) k = num;num -= k;for(int j = V;j >= v[i] * k; --j)f[j] = max(f[j],f[j-v[i] * k] + w[i] * k);}}cout<<f[V]<<endl;return 0;
}

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