大数据分析平台的功能有哪些

　　在数字时代，您选择的大数据分析平台必须满足非常广泛的需求。中琛魔方大数据总结了大数据分析平台所必须提供的功能，满足您对当前及未来的需求，提高您的竞争地位，实现卓越的业务成果。

　　大数据分析平台的主要功能如下：

　　1.采集配置：

　　在接入各类日志和事件前，指定需要采集的目标、接入方式以及相关参数（如数据库的各种连接参数）、选择标准化的脚本和过滤及归并策略；

　　2.数据识别：

　　根据指定的标准化脚本，对相应日志或事件进行标准字段的映射；

　　3.数据处理：

　　过滤和归并的目的均是为了压缩整体事件数量，而且利用过滤策略，用户也可以将指定的事件转发至需要的地方或对事件信息的相关属性进行重新赋值；

　　4.数据分析：

　　事件关联分析和审计分析是大数据安全分析平台的核心分析部分，它不仅可以综合考量各种事件之间可能存在的关系，而且能够对事件中相关要素进行分析；最终，事件分析和审计分析的结果均以告警的形式出现在系统中；

　　5.查询和检索：

　　系统提供基础、高级和基于搜索表达式的方式对原始事件进行不同维度的查询和检索；

　　6.报表管理：

　　系统提供丰富的报表，以满足用户不同的要求；

　　7.资产管理：

　　大数据安全分析平台提供资产管理模块，以方便用户对被管对象的管理；

　　8.知识库管理：

　　系统提供日志发送配置（即如何对各种系统进行配置，以便正常采集日志）、安全事件知识、安全经验，对安全分析提供相应的支撑；

　　9.系统管理：

　　系统的自身管理，包括如用户管理、日志管理、升级管理等功能。

　　在技术环境下，越贴近实际需要的功能其价值就越高，未来的大数据分析平台将会在社会需求和技术革新中不断的变化，蜿蜒前进！

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