通过实验来做出数据驱动的决策是 LinkedIn 文化极其重要的一部分。它在我们的发展过程中根深蒂固,并一直是 Linkedin DNA 的核心部分。我们测试一切,从主页的完全重新设计,到后端相关性算法更改,甚至基础设施升级。实验是我们如何创新,增长和发展我们的产品,以最好地服务于我们的会员的方式,也是如何使我们的会员更愉悦,业务更强大,人才更有生产力的原因。

LinkedIn A/B测试有3条指导哲学。

会员优先

“会员第一”是 LinkedIn 的生存哲学。我们的每个产品,都会先思考它是否对我们的会员有价值。我们使用各种渠道来听取会员的声音,包括但不限于调查,访谈等,但A/B测试是获得大规模会员反馈并确保我们只推出有利于领英会员的功能的唯一方法。我们不会止步于只是使用A/B测试来了解会员喜欢什么不喜欢什么,更重要的是要弄清楚他们将会喜欢什么。例如,通过A/B测试,我们了解到会员喜欢简单,所以我们把付费产品的数量从12个减少到4个。我们还发现我们的成员天生好奇,所以我们为他们提供一个价值陈述,告诉他们为什么要完善他们的个人资料。

经营策略

随着 LinkedIn 的发展,我们越来越依靠良好的策略将我们的产品推向更高的层次,因此我们将时间和资源集中在为我们提供最佳投资回报的创意。A/B测试提供了最科学的方法来评估任何变化的影响,并得出明确的因果关系。

我们依靠实验来指导产品开发,不仅因为它验证或推翻我们的假设,更重要的是,它有助于创建一个建立 MVP 并对此进行探索的心态。例如,当我们进行战略投注以产生一个剧烈的,突然的变化时,我们通过测试来确定映射将在哪里着陆。因此,即使突然变化一开始让我们降到较低点,我们有信心,我们可以从那里爬起来,通过实验达到更大的高度。

研发人才

LinkedIn 有个想法天马行空的创意思维团队。A/B测试使我们能够通过大幅降低创新障碍来设计,创造和构建更大的力量,这是大规模创新的第一步。因为我们能够看到我们的工作如何转化为真正的用户影响,我们有权对我们构建的产品有更强的主人翁意识,这对于提高工作质量和生产力至关重要。这种所有权通过决策过程的完全透明得到加强。通过A/B测试量化影响,最终决定由数据驱动,而非 HiPPO 决定(河马,组织内薪酬最高的人)。明确和客观的成功标准给了团队专注和控制力,所以他们不仅有更好的产出,而且这样做能在 LinkedIn 感到更大的满足。

如果A/B测试有助于我们到达我们今天的地方,它将在实现我们的愿景中发挥更为关键的作用。 为了给遍布全球的每位会员创造工作机会,我们需要以战略和本能不断走出“已知宇宙”。 当我们在那里时,我们需要依靠实验来仔细测量我们在哪里并从那里演变。当我们继续测试我们的目标,我们将人,流程和平台更紧密地联系在一起,成功的实验生态系统的基本要素,有效地利用A/B测试的所有好处,因此我们能让会员更快乐 ,业务更强大,我们才能更有生产力。

本文由吆喝科技翻译自:https://engineering.linkedin.com/ab-testing/why-experimentation-so-important-linkedin

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