剑指offer——python【第16题】合并两个有序链表

题目描述

将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例：

输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4

思路

有两种方法，一个不用递归，另一个用递归

解题

一、不用递归的解法

class ListNode:def __init__(self, x):self.val = xself.next = Noneclass Solution:def mergeTwoLists(self, l1, l2):""":type l1: ListNode:type l2: ListNode:rtype: ListNode"""if l1 is None and l2 is None:return Nonenew_list = ListNode(0)pre = new_listwhile l1 is not None and l2 is not None:if l1.val < l2.val:pre.next = l1l1 = l1.nextelse:pre.next = l2l2 = l2.nextpre = pre.nextif l1 is not None:pre.next = l1else:pre.next = l2return new_list.next

首先，因为之前不是很懂python里链表这种表示方法，经过一些代码实操，现在明白了，在第一个ListNode这种类表示方法里，如果只有__init__这个定义函数，那这个类的实例化对象只能表示一个节点，它虽然具有初始节点值，也有.next这个定义，但没有接下来其他类函数去定义节点关系，那它就只能表示一个节点。仔细看下面

head1 = ListNode(2)
n1 = ListNode(3)
n2 = ListNode(4)
n3 = ListNode(9)
head1.next = n1
n1.next = n2
n2.next = n3head2 = ListNode(3)
m1 = ListNode(5)
m2 = ListNode(7)
m3 = ListNode(8)
head2.next = m1
m1.next = m2
m2.next = m3

while head1:print(head1.val)head1 = head1.next
while head2:print(head2.val)head2 = head2.next#2
3
4
9
3
5
7
8

第一段代码其实定义了两个有序链表，分别是2-->3-->4-->9和3-->5-->7-->8，因为ListNode类的实例化对象只是节点，所以上面所做的就是把分别定义四个节点，然后通过python里面的这种"="赋值方法把节点依次传递下去，比如head1的下一个节点是n1，这样就把两个链表造好了（当然在完整的单链表构造中，有append、insert、pop、appendleft等方法）

我们再回到解法里面，l1和l2其实是两个链表的头节点，当他们都不存在的时候，那就直接返回None了，没毛病；然后，

new_list = ListNode(0)这个意思是构造一个初始节点，也就是新链表的初始节点，其实可以把new_list理解为根节点；接着下一步是pre = new_list，这一步很关键，因为如果不赋值的话，让new_list自身去不断next传递节点关系，那根节点就找不到了，所以需要先把new_list保存，接着进行一个while循环，条件是l1和l2这两个节点都不能为空，也就是说在两个链表长度范围之内遍历，当l1（初始是链表1的头节点）的值小于l2的值，那就把pre的指向l1，其实也就是new_list指向了l1，下面的步骤应该不难理解了；最后循环结束了，肯定是其中有一个链表被遍历完了，也就是l1或者l2传递到了这两个链表的尾节点，没法再next下去了。跳出循环，此时来到了接下来的if l1 is not None:这个判断条件，我们假设遍历完以后，l1所在的链表1还有剩余的几个节点，l2所在的链表2已经遍历完了，那么pre.next = l1这个意思就是把pre引向l1之后的那几个节点，也就是把新链表跟剩下的链表连接起来最后return的是new_list.next，因为new_list是根节点，new_list.next才是头节点!二、用递归的解法

class ListNode:def __init__(self, x):self.val = xself.next = Noneclass Solution:def mergeTwoLists(self, l1, l2):""":type l1: ListNode:type l2: ListNode:rtype: ListNode"""if not l1:return l2if not l2:return l1if l1.val <= l2.val:ret = l1ret.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)else:ret = l2ret.next = self.mergeTwoLists(l1, l2.next)return ret

转载于:https://www.cnblogs.com/yqpy/p/9545645.html

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