import os
from ping3 import ping
import csv
import time
import os
import sysfrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as pool#核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,
# 从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离,
# 所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。# 读取csv文件
def readcsvfile(filename="./config/ipaddr.csv"):if not os.path.exists(filename):print("ipaddr.csv文件不存在,请配置检测的IP地址!")sys.exit()with open(filename,'r')as fr:swaplines = []csvreader=csv.reader(fr)for line in csvreader:if line[0]=='ip':   # 判断是否是表头,如果是表头的话,就是跳过这一行continueif line[1]=="":   # 判断第二列是否‘’值,如果是空值的话,就是写入‘#’,符号,进行填充。line[1]="#"# print(line)# print(line[0])swaplines.append(line)return swaplines    # 返回一个列表,到main程序中,调用这个列表# pinginfo(line)# 核心模块,检测是否在线,‘from ping3 import ping’中ping3中的ping模块进行检测。
def pinginfo(ipline):ip=ipline[0]ipname=ipline[1]ping_result=ping(ip)    # 调用ping3中的ping模块if ping_result==None:    #  如果检测不在线的话,把ip,name,flag都是写入typeswap列表中flag='x'typleswap = [ip, ipname, flag]writecsvfile(typleswap)else:flag = '√'typleswap = [ip, ipname, flag]writecsvfile(typleswap)   # 添加一个临时变量列表,pingretlist[[],[],[]]-->这种数据格式def writecsvfile(row):# rows = ['192.168.1.9', 'xx路口', ‘√’]# 写入数据,newline=" "是为了避免写入之后有空行with open('./destdata/result.csv','a+',newline='')as f:fcsv=csv.writer(f)    # readee 自己的文件# fcsv.writerow(header)    # 单行写入fcsv.writerow(row)if __name__ == '__main__':start = time.time()print(" 2021-10-20...")print("IP 状态检测,请稍等...")print("==="*18)listall=readcsvfile()   #获取所有的检测的IP的地址和名称信息的列表。with pool(max_workers=10)as t:     #多线程的调用for ipline in listall:task=t.submit(pinginfo,ipline)print("检测完成,请在程序的destdata/result.csv文件下获取结果!")end = time.time()print("持续运行时间为:{}".format(end - start))time.sleep(100)

还是这个版本对,上面版本有些内容需要完善,后续再完善吧,这个版本应该没有太大的问题,可以使用!

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