迭代器

迭代器只不过是一个实现了迭代器协议的容器对象。它基于以下两个方法。

__ next __：返回容器的下一个元素。

__ iter __：返回迭代器本身。

实际上，迭代器表现了程序底层的概念和特性，在程序中，你可以不必使用迭代器，但是理解迭代器，却是对生成器这样一个常用特性理解很有帮助。

学习迭代器，我基本上通过2个例子来理解迭代器的特性。(PS：我发现我之前记得笔记不是很详细，所以这一篇记录详细一些……不然我有时候一些点我自己看的时候都要想一下，吐血，果然没什么灵性……)

好了，上代码：

a = iter([11,22,33])print(next(a))print(next(a))print(next(a))-------------------------

11

22

33[Finishedin 0.2s]

这里，我创建了一个非常简陋的迭代器，使用iter()函数，这个函数在上述的代码中接收了一个列表作为参数，并赋值给a这个变量。

那么此时，a就是一个迭代器了。当然，此时创建的这个a的迭代器非常的简陋，就好比我要造飞机，结果你用纸给我叠了一个。不过飞机的特性还是有的，可以算是飞机了，只不过是纸飞机。

迭代器使用：通过函数next()来使用，next()函数参数接收一个迭代器，并在每一次执行的时候，依次调取迭代器中的值，并返回出来。

简单理解：next()函数呢，就好比游戏登录器，游戏就好比迭代器，没有登录器你玩不了游戏，所以，没next()这玩意你用不了迭代器，想用迭代器，你需要用next()这个方法调，next()这个方法有一个特点，从头开始调，每次调一个。

那么，为什么说我们用iter()创建的迭代器是纸飞机呢？

看代码思考2个问题：

1，每次调用是进行依次调用的，上述代码调用的刚好是个列表，如果，调用列表中最后一个值之后，继续调用，会怎么样呢？

a = iter([11,22,33])print(next(a))print(next(a))print(next(a))print(next(a))-------------------------StopIteration

[Finishedin 0.2s with exit code 1]

可以看到，迭代器中只有3个值，而我调用了4次，所以在第四次调用的时候，返回了一个StopIteration异常。这是好事，异常代表着迭代的完结，我们可以利用异常做点事情。

2，为什么说纸飞机呢，这个迭代器有一个非常不好的点，那就是迭代的次数并非我们想要的，如果我们想迭代100次，总不至于写一个有100个元素的列表吧？当然，你可以说我可以用range()来解决这个问题呀。

a = iter(range(4))print(next(a))print(next(a))print(next(a))print(next(a))-------------------------------01

2

3[Finishedin 0.2s]

可是，实际上，并没有解决触发异常的问题。并且每一次的迭代，都需要next()来手工进行，那么，我们来做一个真正的迭代器。

classCountDown():def __init__(self,step):

self.step=stepdef __next__(self):if self.step <=0:raiseStopIteration

self.step= self.step - 1

returnself.stepdef __iter__(self):returnself

ff= CountDown(5)for i inff:print(i)-------------------------------------

4

3

2

10

[Finishedin 0.2s]

__ next __：返回容器的下一个元素。

__ iter __：返回迭代器本身。

这个类就非常明确了，接收迭代次数，并且每次迭代减1，触发异常停止迭代。实际上，迭代只是一种概念，迭代器则提供了一种专门的方法，并非在python程序中唯一的迭代动作！

生成器

生成器是一种优雅的方法，他可以让编写返回元素序列的函数代码变得简单，高效。

实际上，我们常用的方法：range()

for i in range(10):print(i)

也是生成了一个列表来供我们遍历，在python3中，本质也是生成器。

当然，我们也可以自己写一个列表生成器，不使用range()

defMaker(num):

a=0whileTrue:

b=a

a= a + 1num= num - 1

yieldbif num <=0:breakff= Maker(10)

a= [i for i in Maker(10)]

b= [x for x in range(10)]print(a)print(b)--------------------------------------------[0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[Finishedin 0.2s]

看，我们自己写了一个生成器方法Maker()，这个方法接收一个参数，来表示生成列表数量，与range()函数的方法是一样的。(起码在调用看来是的)

代码中的：yield语句，表示暂停生成器，返回结果。是不是有点像return？可以想一想，是有区别的，一个是暂停，返回后继续执行后面的代码，return返回后就不在执行啦。

实际上，生成器可以执行复杂的生成过程，不过具体还是要看你要实现什么需求。