win7+1080ti+cuda8.0+cudnn5.0+caffe安装

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最近从ubuntu16.04转战win7，配置过程也有点麻烦，特意记录下来，以备后来查看，也方便他人。

我的环境：win7 64bit 旗舰版，GPU 1080ti，VS2013

step 1：安装显卡驱动

驱动版本好像没有太大要求，官网下载地址Download Drivers。

step 2：CUDA8.0安装+配置cudnn5.0

1、下载cuda8.0 CUDA Toolkit Download，cudnn5.0https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download。下载cudnn需要账号，注册登录即可。

2、双击安装cuda exe文件，会提示找不到设备，这个提示可以忽略，没有什么影响，可能驱动版本和cuda的驱动版本不一致吧，但是安装cuda不会安装驱动，这一点和ubuntu下的cuda不太像，默认安装路径即可。

3、配置cuda环境变量，cuda会自动生成2个环境变量CUDA_PATH 、CUDA_PATH_V8_0，另外还需要手动配置5个环境变量，新建环境变量CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 、CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 、CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0、CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64、CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64，最后在系统环境变量Path后添加刚刚新建的变量，%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

4、测试cuda是否正常安装，进入cuda samples目录，默认在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0目录下，用vs2013打开对应版本的sln，在Release下，编译1_Utilities下的deviceQuery、bandwidthTest两个项目，第一次编译会提示找不到”d3dx9. h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，可下载DXSDKDirectX Software Development Kit，默认安装解决。编译完成后，在cmd下进入目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release，执行刚刚编译的deviceQuery.exe，bandwidthTest.exe，最后显示Result=passed即表示正常。不知道其他项目会不会对后面的开发有什么影响，索性我把剩下的项目都编译了。

5、配置cudnn5.0，对下载的cudnn文件解压缩，会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录，分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0对应的三个目录中，对caffe-windows/windows/scripts/BinplaceCudaDependencies.cmd文件作如下修改，将

if "%CUDNN_PATH%" == "" (

copy /y "%CUDA_TOOLKIT_BIN_DIR%\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"

) else (

copy /y "%CUDNN_PATH%\cuda\bin\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"

修改为

if "%CUDNN_PATH%" == "" (

copy /y "%CUDA_TOOLKIT_BIN_DIR%\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"

) else (

copy /y "%CUDA_TOOLKIT_BIN_DIR%\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"

REM copy /y "%CUDNN_PATH%\cuda\bin\cudnn*.dll" "%OUTPUT_DIR%"

这样做的目的是为了让VS找到对应的cudnn文件。我试过把cuda文件拷到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\下，然后修改caffe-windows/windows/CommonSettings.props属性文件，但是提示找不到cudnn文件，网上有人提到过这个方法，但是不知道为什么不管用。

step 3：安装python，python可以自己下载安装，也可以直接下载安装Anaconda，强烈推荐安装Anaconda，不光自带python，还可以管理很多依赖、其他的包。下载地址https://www.continuum.io/downloads，安装过程可以看教程win7系统安装python，并安装Pycharm集成开发环境+pycharm快捷键 - tina的博客 - CSDN博客安装Adaconda部分。

step 4：配置编译caffe

1、下载caffe-windows版Microsoft/caffe

2、修改配置文件，进入解压缩目录的windows目录，将CommonSettings.props.example文件复制并命名为CommonSettings.props，我将配置好的截图进行说明。

3、编译，最好编译Release版，我默认编译Debug版，提示找不到python27_d.lib，这个文件在python安装路径在找不到，只有python27.lib，所以我编译的Release版。首先编译libcaffe，其次caffe，最后pycaffe，其他有需要的也可以编译，编译的过程中可能会出现警告被视为错误，需要右键->项目属性->C/C++->常规->将警告视为错误设为否，另外编译的过程中，程序会自动从网络下载这些依赖包，下载到与caffe-windows文件夹同级的NugetPackages文件夹中，如果没有网络，或者已经下载过了，可以手动添加，工具->选项->NuGet Package Manager->程序包源->利用右侧的加号添加本地的package并更新即可。

参考的教程如下，在这里表示感谢。

windows7+visual studio 2013+CUDA7.5 编译caffe+配置matcaffe+配置pycaffe

Windows系统下VS2013+caffe的安装 - 灏的博客 - CSDN博客

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