“OneFlow U”吴文童：产品和开发者之间是相互作用的

“OneFlow U”是报道OneFlow社区之星的专栏，未来我们将不定期邀请OneFlow社区的优秀开发者分享他们的使用经验、心得体会和故事，欢迎关注！

本期“OneFlow U”的嘉宾是吴文童，他本科毕业于西安电子科技大学，硕士毕业于西安理工大学，主要研究方向是机器学习和深度学习。目前就职于一家国内知名的信息通信企业，负责人工智能相关领域的研发工作，并一直在关注研究小目标检测、人脸表情识别等前沿技术方向。

结缘：来自“分布式”的缘分

接触到OneFlow源于吴文童的第一份工作，当时他刚刚硕士毕业，一加入公司，就被委派了一项重要任务：分布式深度学习框架技术方案的可行性调研。作为国内知名的信息通信企业，其所在的公司正在进行一项大规模、大数据、大计算的应用开发，由于传统的单机训练方式无法满足要求，只能通过分布式解决，且传统的深度学习框架在分布式上表现并不理想，所以寻找一个分布式表现优秀的深度学习框架变得紧急起来。

在和OneFlow工程师团队交流并对产品进行深入考察后，吴文童认为OneFlow的分布式技术方案有可能满足公司项目需求，于是开始对OneFlow进行为期两个月的测试。通过大量对比试验，证明了OneFlow在性能和应用上都表现出了不俗的效果。最终，吴文童和公司将OneFlow纳入了其高效可行的解决方案中，也正是因为在此项目上的优秀表现，吴文童提前通过了试用期考核，转正成功。

挑战：践行“共同成长”的开源精神

对于企业级软件的商业合作来说，选型只是“万里长征的第一步”，合作双方在项目中需要不断沟通、探索、磨合，最终实现双赢。尽管OneFlow在测试中表现良好，但吴文童的压力并没有减少，有人质疑，OneFlow作为一个新兴产品，能否长期持续稳定的提供优质服务？由此，他和OneFlow团队开始了相互扶持，共同成长的“攻关旅程”。

在调研过程中，吴文童和团队碰到了一个棘手的问题，在反馈给OneFlow工程师后，大家发现这是一个之前从未遇到过的问题，解决这个问题，对多机多卡分布式调优有着很大帮助。在吴文童和OneFlow工程师的共同努力下，不仅解决了问题，还促使OneFlow工程师们深入研究了性能调优这一课题，并在后期做出了DLPerf报告（深度学习框架测评），为广大开发者提供了一份优秀的“炼丹指南”。

期盼：生态完备，早日高飞

经过几个月的共同成长，吴文童和同事与OneFlow的工程师团队结下了深厚的友谊。他们经常向OneFlow的工程师们反馈使用体验，促进产品进步，也积极关注OneFlow的最新动态，参加社区互动。

作为最早使用OneFlow的开发者之一，吴文童对OneFlow的期待也很高。他认为，OneFlow作为新兴框架产品，在分布式的性能上已经做到很好，具备“靠产品说话”的硬实力。下一步应该在生态建设上发力，搭建“产、学、研”完备的开源生态，让更多的开发者认识到OneFlow的优势，借助多媒体手段，帮助开发者降低学习成本。

“我希望大家都来用OneFlow，没有切身用过的人不能体会到它的优势和魅力所在。其实产品和开发者之间是相互作用的，产品满足开发者的性能需求，开发者通过使用帮助产品推广，成为生态的一部分。我们中国人自己做的东西，应该有更多人去使用。”吴文童最后说道。

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