一、背景

股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析以下用户情绪的走势。这个博客还会修改，因为结果不准确，哈哈！

二、数据来源

本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。

三、数据获取

Python是个好工具，这次我使用了selenium和PhantomJS组合进行爬取网页数据，当然还是要分析网页的dom结构拿到自己需要的数据。

爬虫部分：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
Created on 2017��5��17��
@author: luhaiya
@id: 2016110274
@description:
'''
from selenium import webdriver
import time
import json
import re
# from HTMLParser import HTMLParser
from myNLP import *
# from lxml import html
# import requests
class Crawler:url = ''newurl = set()headers = {}cookies

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二、数据来源

三、数据获取

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