python实现将一幅图拼接到另一幅图上

# Standard imports
import cv2
import numpy as np
import os
import matplotlib.pyplot as plt
# Read images
#准备拼接的图
input_dir='./cai_jian'#拼接图的文件夹
dst = cv2.imread("./yuan_tu/0.jpg")#被拼接的图
# Create a rough mask around the airplane.
#src_mask = np.zeros(src.shape, src.dtype)
# 当然我们比较懒得话，就不需要下面两行，只是效果差一点。
for filename in os.listdir(input_dir):path=input_dir+'/'+filenamesrc = cv2.imread(path)sp= src.shapeh=sp[0]#高w=sp[1]#宽print(filename,w, h)if h>w:max=hmin=welse:max=wmin=hprint(max)if max<180:src_mask = 255 * np.ones(src.shape, src.dtype) #<-- 全白#poly = np.array([ [4,80], [30,54], [151,63], [254,37], [298,90], [272,134], [43,122] ], np.int32)#cv2.fillPoly(src_mask, [poly], (255, 255, 255))# 这是CENTER 所在的地方center = (90,90)# Clone seamlessly.output = cv2.seamlessClone(src, dst, src_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)# 保存结果cv2.imwrite("./pin_jie/"+filename, output)else:scale=180/maxsrc1=cv2.resize(src,(int(w * scale), int(h * scale)))#plt.subplot(2, 2, 1),plt.imshow(src)#plt.subplot(2, 2, 2),plt.imshow(src1)plt.show()src_mask = 255 * np.ones(src1.shape, src1.dtype)  # <-- 全白# poly = np.array([ [4,80], [30,54], [151,63], [254,37], [298,90], [272,134], [43,122] ], np.int32)# cv2.fillPoly(src_mask, [poly], (255, 255, 255))# 这是准备拼接图所在的中心位置center = (90, 90)# Clone seamlessly.output = cv2.seamlessClone(src1, dst, src_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)# 保存结果cv2.imwrite("./pin_jie/" + filename, output)

效果：
原图：

拼接图：

拼接后：

这里被拼接的尺寸是180*180的，如果拼接图尺寸比这个大，需要根据相应程序中的代码去挑合适的比例进行缩放。
参考

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