地图行程规划最优解-蚁群算法-详细介绍Code

背景

给出一个行程规划问题，就是去一个城市几个地点拜访，要求给出串联的最短距离

思考

这是一个旅行商问题，要求到终点完成拜访，我们可以采用蚁群算法

介绍

蚁群算法用蚂蚁的行走路径表示 (待优化问题的) 可行解，整个蚂蚁群体的所有路径构成 (待优化问题的) 解空间。路径较短的蚂蚁释放的信息素量较多，随着时间的推进，较短的路径上累积的信息素浓度逐渐增高，选择该路径的蚂蚁个数也愈来愈多。最终，整个蚂蚁会在正反馈的作用下集中到最佳的路径上，此时对应的便是 (待优化问题的) 最优解。

思路

设定一个起点，其他的都是需要拜访的点，所有点设为一个数组，循环设置每个点为起点，调用高德api 获取这个点与其他各点之间的距离，自身点设为无穷大，获取到的是一个二维数组，为了性能，调用的是高德api 的批量接口，防止频繁请求接口。
得到的二维数组既是

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