一、关系型数据库和非关系型

1、数据存储方式不同。

关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中，结构化存储。
非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对、列存储、图结构。

2、扩展方式不同。

在基于web的结构中，关系型数据库是最难以横向拓展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库没有办法像web Server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来拓展性能和负载能力。通常要优化机器性能。
而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库是横向扩展的，可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同。

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。
NoSQL数据库是最终一致性，一般不保证ACID的数据存储系统，具有极高的并发读写性能，真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

二、常见的数据库管理系统

常见的数据库管理系统：https://db-engines.com/en/ranking，统计中364款数据库引擎排名靠前的，结合类型，你就知道关系型还是非关系型，以及它的重要性和地位了，你可以去学习研究啦~~

三、oracle和mysql的区别

两款最常用的关系型数据库oracle和mysql区别：

Oracle是大型数据库，市场占有率高，而MySQL是中小型数据库，市场占有率小；
MySQL是开源的，而Oracle是收费的；
Oracle的安装使用内存占有量非常大，而mysql非常小
MySQL默认自动提交，Oracle需要用户手动提交；
MySQL支持主键自增长，指定主键为auto increment，插入时会自动增长。Oracle主键一般使用序列；
MySQL分页用limit关键字，而Oracle使用rownum字段表明位置，而且只能使用小于，不能使用大于；
MySQL字符串可以使用双引号包起来，而Oracle只可以单引号；
Oracle默认事务隔离是读已提交，mysql默认可重复读；
Oracle多种成熟的性能诊断和调优工具，mysql表较少，主要依赖慢查询；
MySQL在windows环境下大小写不敏感在unix,linux环境下区分大小写，Oracle不区分；
Oracle逻辑备份时不需要锁定数据，mysql需要锁定数据才能保持一致；

四、NoSQL数据库四大家族

1、键值（Key-Value）存储

优点：查询快
缺点：数据无结构化，通常只被当做字符串和二进制数据存储
应用场景：内容缓存、用户信息（会话、配置信息、购物车等），主要处理大量数据的高访问负载
代表：Redis、Memcached

2、文档（Document-Oriented）存储

特点：将数据以文档形式存储，类似json，是一系列数据项的集合，值既可以是简单的数据类型，也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象
优点：数据结构要求不严格，表结构可变
缺点：查询性能不高，缺乏统一的查询语法
应用场景：日志、Web应用
代表：Mongdb、CouchDB

3、列（Wide Column Store/Column-Family）存储

特点：将数据存储在列族中，，将多个列聚合成一个列族，键仍然存在，但是他们的特点是指向了多个列。一般用于大数据开发场景比较多。
优点：列存储查找速度快，可扩展行强，更容易进行分布式扩展，适用于分布式的文件系统，应对分布式存储的海量数据
缺点：查询性能不高，缺乏统一的查询语法
应用场景：日志、分布式文件系统（对象存储）、时空数据、推荐画像、消息/订单等。
代表：Cassandra、Hbase

4、图形（Graph-Oriented）存储

特点：图形数据库允许我们将数据以图的方式存储
优点：图形相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等
缺点：有时需要对整个图计算才能得出需要信息，分布式的集群方案不好做，处理超级节点乏力，没有分片存储
应用场景：社交网络、推荐系统等。专注于构建关系图谱。
代表：Neo4j、Infinite Graph

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