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标题:ImPosing:Implicit Pose Encoding for Efficient Visual Localization

作者:Arthur Moreau,Thomas Gilles,Nathan Piasco,Dzmitry Tsishkou,Bogdan Stanciulescu,Arnaud de La Fortelle

机构:MINES ParisTech和华为

主要内容:

提出了一种新的基于学习的用于车辆上的视觉定位算法,该算法可以在城市规模的环境中实时运行。

算法设计了隐式姿态编码,通过2个独立的神经网络将图像和相机姿态嵌入到一个共同的潜在表示中来计算每个图像-姿态对的相似性得分。通过以分层的方式在潜在空间来评估候选者,相机位置和方向不是直接回归的,而是逐渐细化的。算法占的存储量非常紧凑且与参考数据库大小无关。

Pipeline:

输入为查询图像

输出为查询图像的六自由度姿态(t,

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