线性分类器与非线性分类器

线性分类器和非线性分类器是我们经常说的词汇，然而我却并不知道他的真正含义，上网搜索了一下，材料也是很少。整理如下：

对于二类的情形：

线性分类：是用一个超平面能将正负样本区分开，表达式为y=wx，这里说烦人地超平面，对于二维的情况，可以理解为一条直线，如一次函数。他的分类算法是基于一个线性的预测函数，决策的边界是平的，比如直线和平面。

非线性分类：他的分类界面没有限制，可以是一个曲面，或者是多个超平面的组合，那在二维的情况下，应该是一个曲线，如正态分布。

那么什么是线性函数，查阅了百度百科，参考如下：

线性函数：线性函数是指那些线性的函数，但也常做一次函数的别称。

非线性：是指不按比例，不成直线的关系，一阶导数不为常数。

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