1 知识单元文献时间序列分析

数据时间序列分析即是对文献按照某一时间区域划分，进行文献数量统计的过程。即是将知识单元的频次统计按照时间进行分组统计汇总。mk中timeSeries()方法就是针对文献进行时间序列分析，括号中可以传递WOS字段标识，借助DataFrame数据结构，输出按照输入的字段和时间（默认为年份）进行分组汇总的结果。

比如将文献按照年份进行分析，探究搜索领域的论文发文量和累计发文量。由于默认汇总结果是按照年份降序排序，但是文章累计量是升序增加，所以添加发文累计量字段sum_acc时，需要将汇总得到的结果进行反序[::-1]，输出结果如下。由于没有汇总字段，需要手动添加，cumsum()方法就是对指定字段的数值进行累加操作。

数据准备完毕后就可以进行图形绘制，需要留意一般情况下，每年的发文量和累计发文量是相差一定的量级，绘制在同一y轴侧展示效果较差，实际展示中往往需要绘制同x轴双侧y轴图，代码及输出结果如下。

当指定输入的字段名称为其它信息时，也会输出对应的汇总结果，比如按照期刊统计每年的期刊以及作者的发文量。此外timeSeries()

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