文章目录

编译环境
环境配置
- ==1. 解决方案配置和平台==
- ==2. VC++ 目录→包含目录==
- ==3. VC++ 目录→库目录==
- 4. C/C++→常规→附加包含目录
- ==5. C/C++→语言→C++ 语言标准==
- 6. 链接器→常规→附加库目录
- 7. 链接器→输入→附加依赖项
问题集锦
- 1. C++标准的版本
- 2. 重复定义
- 3. std :: stod不是std的成员
实现效果
注意事项
资源
参考文章

编译环境

CMake
Visual Studio 2017
Python 3.7（需安装numpy matplotlib）可参考Python安装第三方库（很全面）

环境配置

1. 解决方案配置和平台

F:\VINCENT\Documents\CPP\PlotPicture\matplotlib-cpp-master
D:\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\numpy\core\include
D:\Programs\Python\Python37\include

若头文件中已新建matplotlibcpp.h头文件，且复制path\matplotlib-cpp-master下matplotlibcpp.h中内容，则只用添加上述的后面两个的路径。

D:\Programs\Python\Python37\libs

4. C/C++→常规→附加包含目录

D:\Programs\Python\Python37\include

5. C/C++→语言→C++ 语言标准

ISO C++17 标准 (/std:c++17)

6. 链接器→常规→附加库目录

D:\Programs\Python\Python37\libs

7. 链接器→输入→附加依赖项

python37.lib
python3.lib
_tkinter.lib

问题集锦

1. C++标准的版本

2. 重复定义

3. std :: stod不是std的成员

在matplotlibcpp.h文件中添加#include <string>。

实现效果

注意事项

可以采用C++调用python的方式，将要画的数据传参给python。同时在动态画图过程中，不要使用plt.show()这种方式，这种方式会让程序阻塞，只有关掉画图框程序才会继续执行。如果要实时显示，使用plt.ion（）的交互方式画图。

资源

最新资源：https://github.com/lava/matplotlib-cpp
本文所使用资源：matplotlib-cpp-master.zip

参考文章

C++中使用matplotlib绘图
c++调用matplotlib
五分钟学会C++高效图表绘制神器调用

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