一、二维线图

1.对数折线图

示例：

x = logspace(-1,1,100); y = x.^2;subplot(2,2,1);
plot(x,y);
title('Plot');subplot(2,2,2);
semilogx(x,y);
title('Semilogx');subplot(2,2,3);
semilogy(x,y);
title('Semilogy');subplot(2,2,4);
loglog(x, y);
title('Loglog');

2.双y轴图像

x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2);
set(get(AX(1),'Ylabel'),'String','Left Y-axis')
set(get(AX(2),'Ylabel'),'String','Right Y-axis')
title('Labeling plotyy');
set(H1,'LineStyle','--'); set(H2,'LineStyle',':');

yyaxis(官方推荐)

官方建议使用yyaxis来绘制双y轴的图形，的确相比而言yyasis更加的简便。
上述例子用yyaxis示例：

x = 0:0.01:20;
y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
yyaxis left
plot(x,y1,'--')
ylabel('Left Y-axis')
title('Labeling plotyy')
yyaxis right
plot(x,y2,':')
ylabel('Reft Y-axis')

2.统计图

（1）直方图：

x = randn(1,1000);
%% randn 生成了 1 * 1000 的符合正太分布数的矩阵
subplot(2,1,1);
hist(x,10);
title('Bins = 10');
subplot(2,1,2);
hist(x,50);
title('Bins = 50');

（2）柱状图

x = [1 2 5 4 8]; y = [x;1:5];
subplot(1,3,1); bar(x); title('A bargraph of vector x');
subplot(1,3,2); bar(y); title('A bargraph of vector y');
subplot(1,3,3); bar3(y); title('A 3D bargraph');

barh（y); bar3h(y) 能够用来绘制横向放置的图形

（3.）饼状图

a = [10 5 20 30];
subplot(1,3,1); pie(a);
subplot(1,3,2); pie(a, [0,0,0,1]);
subplot(1,3,3); pie3(a, [0,0,0,1]);

而后面[0,0,0,1]就表示饼状图的四个部分的分离情况
当我改成了[1,1,1,1],图像就变成了：

3.极坐标图

% 螺旋线
x = 1:100; theta = x/10; r = log10(x);
subplot(1,4,1); polar(theta,r);% 花瓣
theta = linspace(0, 2*pi); r = cos(4*theta);
subplot(1,4,2); polar(theta, r);% 五边形
theta = linspace(0, 2*pi, 6); r = ones(1,length(theta));
subplot(1,4,3); polar(theta,r);% 心形线
theta = linspace(0, 2*pi); r = 1-sin(theta);
subplot(1,4,4); polar(theta , r);

极坐标（r ，theta）这两个参数来在极坐标种确定一个点。

4.离散点的图形

x = linspace(0, 4*pi, 40); y = sin(x);
subplot(2,2,1); stairs(y);
subplot(2,2,2); stem(y);
subplot(2,2,3); plot(y);

点与点之间的连接方式。图一，图二方状或者是针状，更加的突出离散的数据

5.fill（）填充绘图

t =(1:2:15)'*pi/8; x = sin(t); y = cos(t);
fill(x,y,'r');axis square off
%% 不显示坐标轴并且调整距离六边形变成正六边形
text(0,0,'STOP','Color', ...'w', 'FontSize', 80, ... 'FontWeight','bold', ...'HorizontalAlignment', 'center');

MATLAB05:绘制高级图表相关推荐

第八章、使用matplotlib绘制高级图表
8.1.绘制等高线图等高线图是地形上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线,它会将地面上海拔高度相同的点连成环线,之后将环线垂直投影到某一水平面上,并按照一定的比例缩绘到图纸上. 在matplotlib ...
使用matplotlib绘制高级图表8
1.绘制等高线图使用contour()和contourf()函数绘制和填充等高线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 计算高度 ...
数据可视化第八章使用matplotlib绘制高级图表
8.1 绘制等高线图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def calcu_elevation(x1, y1): h = (1-x1 ...
tkinter的可视化拖拽工具_可视化越做越丑？这五个高级图表效果实现流程分享给你...
今天我们来说一说数据可视化,想必很多人在入门数据分析之后,就会经常进行可视化的工作,所谓一图胜千言,图表用的好,真的是会事半功倍的.但现实情况下,很多人遇到的问题是: 你做的图表太丑了?你做的图表到底 ...
cufflinks基于QuantFig绘制高级金融图
cufflinks基于QuantFig绘制高级金融图 # import cufflinks as cfcf.set_config_file(offline=True, world_readable=T ...
html绘制静态图表,怎样用JavaScript和HTML5 Canvas绘制图表
在这篇教程中,我将展示用JavaScript和canvas作为手段,在饼状图和圆环图上显示数字信息. 与从零到一创建图表相比,其实有更简便的方式,例如用CodeCanyon上的这个图表库但是如果你想 ...
用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！
作者 | 小F 责编 | 欧阳姝黎条形图在数据可视化里,是一个经常被使用到的图表. 虽然很好用,也还是存在着缺陷呢.比如条形图条目太多时,会显得臃肿,不够直观. 棒棒糖图表则是对条形图的 ...
×××S 2012 高级图表类型 -- 小面积扇形处理
×××S 2012 高级图表类型 -- 小面积扇形处理在圆饼图中,最讨人厌的就是一些占比较低的小面积扇形.因为面积过小.以至于标示数据标签时会造成内容重叠,很难以解读.事实上,它们的重要性通常不高. ...
[转载] python画柱状图-Python绘制精美图表之双柱形图
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图图表是比干巴巴的表格更直观的表达,简洁.有力.工作中经常遇到的场景是,有一些数值需要定时的监控,比如服务器的连 ...

MATLAB05:绘制高级图表