4_numpy_文件读取

数据存取方法

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数据的CSV文件存取
- 保存
  
  用法
```
  np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)
```
  frame:文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
  
  array:存入文件的数组
  
  fmt:写入文件的格式，例如：%d %.2d %.18e
  
  delimiter : 分隔字符串，默认是任何空格
```
  a = np.arange(24).reshape((3, 8))np.savetxt('a.csv', a, fmt='%d', delimiter=',')
```
  ‘a.csv’表示保存后的文件名是a.csv,a是要保存的数组,fmt=‘%d’是元素以整数类型保存，delimiter=’,‘表示元素间以’,'分隔
```
  b = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))np.savetxt('b.csv', b, fmt='%.2f', delimiter='^')
```
  csv文件不支持保存2维以上数据
  
  否则会报错 ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead
- 读取
```
  d = np.loadtxt('a.csv', delimiter=',')print(d)"""[[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.][ 8.  9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.][16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23.]]"""
```
多维数组的存取
- 保存
```
  a.tofile(frame, sep='', format='%s')
```
  frame : 文件、字符串
  
  sep : 数据分割字符串,如果是空串,写入文件为二进制
  
  format : 写入数据的格式
```
  a = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))a.tofile('a.dat', sep=',', format='%d')
```
  注意：如果sep=’’,即数据分隔字符串是空串，写入的文件为二进制。
  
  a.dat
  
  0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23
  
  多维数组保存时,会转化为1维
  
  ubuntu读取二进制文件
  1. sudo apt-get install libdata-hexdumper-perl
  2. hexdump your_binary_file
- 读取
```
  np.fromfile(frame, dtype=np.float, count=-1, sep='')
```
  frame : 文件、字符串
  
  dtype : 读取的数据类型
  
  count : 读入元素个数,‐1表示读入整个文件
  
  sep : 数据分割字符串,如果是空串,写入文件为二进制
```
  c = np.fromfile('a.dat', dtype=np.int, sep=',').reshape((2, 3, 4))print(c)"""[[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]][[12 13 14 15][16 17 18 19][20 21 22 23]]]"""
```

numpy的便捷文件存取

保存

用法

  np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)

fname : 文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz

array : 数组变量

  a = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))np.save('a.npy', a)

读取

用法

  np.load(fname)

fname: 文件名,以.npy为扩展名,压缩扩展名为.npz

实例

  b = np.load('a.npy')print(b)"""[[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]][[12 13 14 15][16 17 18 19][20 21 22 23]]]"""

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