文章目录

  • 一、txt、csv、tsv文件
  • 二、csv文件规范
  • 三、csv使用场景
  • 四、Java中的csv类库
    • 1. javacsv
    • 2. opencsv
      • 写入器
      • 读取器
      • 解析器
      • 注解
      • 映射策略
      • 过滤器
      • 构建器
      • 写入方式
        • ① 简单的写入
        • ② 基于位置映射的写入
        • ③ 基于CsvBindByPosition注解映射的写入
        • ④ 基于列名映射的写入
        • ⑤ 基于CsvBindByName注解映射的写入
      • 读取方式
        • ① 简单的读取
        • ② 基于位置映射的读取
        • ③ 基于CsvBindByPosition注解映射的读取
        • ④ 基于列名映射的读取
        • ⑤ 基于CsvBindByName注解映射的读取
        • ⑥ 基于列名转换映射的读取
    • 3. commons-csv
    • 4. hutool CsvUtil（扩展）

一、txt、csv、tsv文件

txt、csv、tsv都属于文本文件

文件类型 英文全称 名称 分隔符 描述
txt text 文本类型 没有明确要求 可以有分隔符，也可以没有
csv Comma-separated values 逗号分隔值类型 半角逗号：',' csv是txt的特殊类型
tsv Tab-separated values 制表符分隔值 制表符：'\t' tsv是txt的特殊类型

csv又有叫做Char-separated values（字符分隔值类型），通过字符值进行分隔。

但因为半角逗号在数据中出现的的可能性比较大，所以经常会使用文本包装符来标识逗号为数据中的一部分，或者直接使用其它特殊符号作为分隔符。

二、csv文件规范

  1. 每一行记录位于一个单独的行上，用回车换行符CRLF(\r\n)分割。
  2. 文件中的最后一行记录可以有结尾回车换行符，也可以没有。
  3. 第一行可以存在一个可选的标题头，格式和普通记录行的格式一样。标题头要包含文件记录字段对应的名称，应该有和记录字段一样的数量。
  4. 在标题头行和普通行每行记录中，会存在一个或多个由半角逗号(,)分隔的字段。整个文件中每行应包含相同数量的字段，空格也是字段的一部分，不应被忽略。每一行记录最后一个字段后不能跟逗号。（通常用逗号分隔，也有其他字符分隔的CSV，需事先约定）
  5. 每个字段可用也可不用半角双引号(")(文本包装符)括起来(如Microsoft的Excel就根本不用双引号)。如果字段没有用引号括起来，那么该字段内部不能出现双引号字符。
  6. 字段中若包含回车换行符、双引号或者逗号，该字段需要用双引号括起来。
  7. 如果用双引号括字段，那么出现在字段内的双引号前必须再加一个双引号进行转义。

三、csv使用场景

csv文件经常用于导出大批量数据（csv比excel更轻量级，更适合大批量数据）。

csv与excel对比：

  • csv只能用于存储纯文本内容，excel不仅支持纯文本内容还支持二进制数据
  • csv可以看做是excel的轻量级简单版实现，excel比csv更加强大
  • csv文件可以被excel软件直接打开，csv文件一般用于表格数据的传输

四、Java中的csv类库

java中的csv的类库主要有以下几类：

  • javacsv：javacsv在2014-12-10就不维护了
  • opencsv：opencsv是apache的项目，至今仍在维护

1. javacsv

2. opencsv

opencsv是一个用Java来分析和生成csv文件的框架。通常用来bean的写入csv文件和从csv文件读出bean，并支持注解的方式。

maven依赖：

<dependency><groupId>com.opencsv</groupId><artifactId>opencsv</artifactId><version>5.6</version>
</dependency>

写入器

名称 描述
CSVWriter 简单的CSV写入器
CSVParserWriter 通过CSVParser解析数据的写入器
StatefulBeanToCsv 直接将bean写入CSV的写入器

读取器

名称 描述
CSVReader 简单的CSV读取器
CsvToBean CSV读取为bean的读取器
CSVReaderHeaderAware

解析器

名称 描述
CSVParser 简单的CSV解析器
RFC4180Parser 基于RFC4180规范的解析器

注解

注解 描述 主要属性
@CsvBindByName 按表头名称绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
@CsvBindByPosition 按位置绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引
@CsvCustomBindByName 与CsvBindByName相同，但必须提供自己的数据转换类 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
@CsvCustomBindByPosition 与CsvBindByPosition相同，但必须提供自己的数据转换类 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
@CsvBindAndJoinByName 应用于MultiValuedMap集合类型的bean字段，通过标题名称绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
@CsvBindAndJoinByPosition 应用于MultiValuedMap集合类型的bean字段，通过位置索引绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
@CsvBindAndSplitByName 应用于Collection集合类型的bean字段，通过标题名称绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
column：对象列标题名称
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
splitOn：
@CsvBindAndSplitByPosition 应用于Collection集合类型的bean字段，通过位置索引绑定 required：必须字段,默认为false.该字段为空抛异常
position：位置索引
converter：转换器
mapType：集合类型
elementTyp：元素类型
splitOn：
@CsvDate 应用于日期/时间类型的bean字段，与上面相关的绑定注解结合使用 value：日期格式，例如：yyyy-MM-dd
@CsvNumber 应用于数字类型的bean字段，与上面相关的绑定注解结合使用 value：数字格式，例如：000.###

映射策略

名称 描述 重要方法 方法描述
ColumnPositionMappingStrategy 列位置映射策略，用于没有头文件（标题行）的文件 setColumnMapping(String… columnMapping 设置要映射的列名集合，集合下标即为列写入顺序
HeaderColumnNameMappingStrategy 标题列名称映射策略， setColumnOrderOnWrite(Comparator writeOrder) 通过比较器，设置列写入顺序
HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy 标题列名称翻译映射策略
bean的属性名可以与csv列头不一样，通过指定map来映射。 		setColumnMapping(Map<String, String> columnMapping) 设置标题名与列名的映射
FuzzyMappingStrategy

① ColumnPositionMappingStrategy

使用该映射策略需要csv文件没有标题行。该策略通过设置列的下标位置来指定列的顺序，有两种方式来设置列的下标：

  • 通过CsvBindByPosition、CsvCustomBindByPosition、CsvBindAndJoinByPosition、CsvBindAndSplitByPosition注解来设置列的下标
  • 通过setColumnMapping(String… columnMapping)方法来设置列的下标

② HeaderColumnNameMappingStrategy

该映射策略用于有标题行的csv文件。该策略通过指定比较器来指定列的顺序：

  • 通过setColumnOrderOnWrite(Comparator writeOrder)指定比较器

关于标题列的名称：

  • 默认使用bean的字段名称大写作为标题列的名称
  • 如果使用CsvBindByName、CsvCustomBindByName、CsvBindAndJoinByName、CsvBindAndSplitByName注解的column属性指定列名称，则使用该值，否则使用bean的字段名称大写作为标题列的名称

③ HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy

该映射策略用于有标题行的csv文件。该策略通过映射Map来指定标题列名与bean的属性名映射关系。

映射Map的key=标题列名，value=bean的属性名。

需要注意：

  • 该映射策略只适用于读取csv文件时，指定标题列名与bean的属性名的映射关系
  • 该映射策略不适用于写入csv文件时，指定bean的属性名与标题列名的映射关系（不要误解）

过滤器

名称 描述
CsvToBeanFilter 读取时根据过滤规则过滤掉一些行

主要方法：boolean allowLine(String[] line)

  • 入参中的line表示一行数据的集合
  • 返回值为false的这行数据被将被过滤掉

构建器

名称 描述
CSVWriterBuilder CSV写入构建器，构建CSVWriter或CSVParserWriter
StatefulBeanToCsvBuilder 对象写入CSV构建器，构建StatefulBeanToCsv
CSVReaderBuilder CSV读取构建器，构建CSVReader
CsvToBeanBuilder CSV读取对象构建器，构建CsvToBean
CSVReaderHeaderAwareBuilder 构建CSVReaderHeaderAware
CSVParserBuilder CSV解析器构造器，构建CSVParser
RFC4180ParserBuilder RFC4180解析器构造器，构建RFC4180Parser

写入方式

User类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {public String userId;public String userName;public String sex;
}

User1类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User1 {@CsvBindByPosition(position = 0)public String userId;@CsvBindByPosition(position = 1)public String userName;@CsvBindByPosition(position = 2)public String sex;
}

User2类：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User2 {@CsvBindByName(column = "用户ID")public String userId;@CsvBindByName(column = "用户名")public String userName;@CsvBindByName(column = "性别")public String sex;
}

① 简单的写入

CSVWriter的主要参数：

  • Writer writer：指定需要写入的源文件

  • char separator：分隔符（默认逗号）

  • char quotechar：文本边界符（默认双引号）

    如果数据中包含分隔符，需要使用文本边界符包裹数据。通常用双引号、单引号或斜杠作为文本边界符

  • char escapechar：转义字符（默认双引号）

  • String lineend：行分隔符（默认为\n）

使用方法：

    /*** 简单的写入* @throws Exception*/private static void csvWriter() throws Exception {// 写入位置String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";// 标题行String[] titleRow = {"用户ID", "用户名", "性别"};// 数据行ArrayList<String[]> dataRows = new ArrayList<>();String[] dataRow1 = {"1", "张三", "男"};String[] dataRow2 = {"2", "李四", "男"};String[] dataRow3 = {"3", "翠花", "女"};dataRows.add(dataRow1);dataRows.add(dataRow2);dataRows.add(dataRow3);OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 1. 通过new CSVWriter对象的方式直接创建CSVWriter对象// CSVWriter csvWriter = new CSVWriter(writer);// 2. 通过CSVWriterBuilder构造器构建CSVWriter对象CSVWriter csvWriter = (CSVWriter) new CSVWriterBuilder(writer).build();// 写入标题行csvWriter.writeNext(titleRow, false);// 写入数据行csvWriter.writeAll(dataRows, false);csvWriter.close();}

demo.csv内容：

用户ID,用户名,性别
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女

② 基于位置映射的写入

使用方法：

    /*** 基于位置映射的写入* @throws Exception*/private static void beanToCsvByPosition() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";List<User> list = new ArrayList<>();list.add(new User("1", "张三", "男"));list.add(new User("2", "李四", "男"));list.add(new User("3", "翠花", "女"));OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));ColumnPositionMappingStrategy<User> strategy = new ColumnPositionMappingStrategy();// 未指定的列不写入String[] columns = new String[] { "userId", "userName", "sex"};strategy.setColumnMapping(columns);strategy.setType(User.class);// 如果需要标题行，可这样写入// CSVWriter csvWriter = (CSVWriter) new CSVWriterBuilder(writer)//         .build();// String[] titleRow = {"用户ID", "用户名", "性别"};// csvWriter.writeNext(titleRow, false);StatefulBeanToCsv<User> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<User>(writer).withMappingStrategy(strategy).withApplyQuotesToAll(false).build();statefulBeanToCsv.write(list);writer.close();}

demo.csv内容：

1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女

③ 基于CsvBindByPosition注解映射的写入

使用方法：

    /*** 基于CsvBindByPosition注解映射的写入* @throws Exception*/private static void beanToCsvByPositionAnnotation() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";List<User1> list = new ArrayList<>();list.add(new User1("1", "张三", "男"));list.add(new User1("2", "李四", "男"));list.add(new User1("3", "翠花", "女"));// 未使用@CsvBindByPosition注解的列不写入OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 如果需要标题行，可这样写入// CSVWriter csvWriter = (CSVWriter) new CSVWriterBuilder(writer)//         .build();// String[] titleRow = {"用户ID", "用户名", "性别"};// csvWriter.writeNext(titleRow, false);StatefulBeanToCsv<User1> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<User1>(writer).withApplyQuotesToAll(false).build();statefulBeanToCsv.write(list);writer.close();}

demo.csv内容：

1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女

④ 基于列名映射的写入

使用方法：

    /*** 基于列名映射的写入* @throws Exception*/private static void beanToCsvByName() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";List<User> list = new ArrayList<>();list.add(new User("1", "张三", "男"));list.add(new User("2", "李四", "男"));list.add(new User("3", "翠花", "女"));OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 可通过比较器指定列的顺序// 标题行的列名默认为bean的字段名大写HeaderColumnNameMappingStrategy<User> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();HashMap<String, Integer> columnOrderMap = new HashMap<>();columnOrderMap.put("USERID", 1);columnOrderMap.put("SEX", 10);columnOrderMap.put("USERNAME", 100);strategy.setColumnOrderOnWrite(Comparator.comparingInt(column -> (columnOrderMap.getOrDefault(column, 0))));strategy.setType(User.class);StatefulBeanToCsv<User> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<User>(writer).withMappingStrategy(strategy).withApplyQuotesToAll(false).build();statefulBeanToCsv.write(list);writer.close();}

demo.csv内容：

USERID,SEX,USERNAME
1,男,张三
2,男,李四
3,女,翠花

⑤ 基于CsvBindByName注解映射的写入

使用方法：

    /*** 基于CsvBindByName注解映射的写入* @throws Exception*/private static void beanToCsvByNameAnnotation() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";List<User2> list = new ArrayList<>();list.add(new User2("1", "张三", "男"));list.add(new User2("2", "李四", "男"));list.add(new User2("3", "翠花", "女"));OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 可通过比较器指定列的顺序// 通过CsvBindByName注解的column属性，指定标题行的列名HeaderColumnNameMappingStrategy<User2> strategy = new HeaderColumnNameMappingStrategy<>();// 注意这里的key是指的标题行的列名HashMap<String, Integer> columnOrderMap = new HashMap<>();columnOrderMap.put("用户ID", 1);columnOrderMap.put("用户名", 10);columnOrderMap.put("性别", 100);strategy.setColumnOrderOnWrite(Comparator.comparingInt(column -> (columnOrderMap.getOrDefault(column, 0))));strategy.setType(User2.class);StatefulBeanToCsv<User2> statefulBeanToCsv = new StatefulBeanToCsvBuilder<User2>(writer).withMappingStrategy(strategy).withApplyQuotesToAll(false).build();statefulBeanToCsv.write(list);writer.close();}

demo.csv内容：

用户ID,用户名,性别
1,张三,男
2,李四,男
3,翠花,女

读取方式

通过简单的写入写入的数据

① 简单的读取

使用方法：

    /*** 简单的读取* @throws Exception*/private static void csvReader() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));CSVReader csvReader = new CSVReaderBuilder(reader).build();List<String[]> list = csvReader.readAll();for (String[] strings : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(strings));}csvReader.close();}

控制台日志：

["用户ID","用户名","性别"]
["1","张三","男"]
["2","李四","男"]
["3","翠花","女"]

② 基于位置映射的读取

通过基于位置映射的写入写入的数据

使用方法：

    /*** 基于位置映射的读取* @throws Exception*/private static void csvToBeanByPosition() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 不需要标题行，列的顺序通过列位置映射指定ColumnPositionMappingStrategy<User> strategy = new ColumnPositionMappingStrategy();String[] columns = new String[] { "userId", "userName", "sex"};strategy.setColumnMapping(columns);strategy.setType(User.class);CsvToBean<User> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<User>(reader).withMappingStrategy(strategy).build();List<User> list = csvToBean.parse();for (User user : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(user));}reader.close();}

控制台日志：

{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}

③ 基于CsvBindByPosition注解映射的读取

通过基于CsvBindByPosition注解映射的写入写入的数据

使用方法：

    /*** 基于CsvBindByPosition注解映射的读取* @throws Exception*/private static void csvToBeanByPositionAnnotation() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 不需要标题行，列的顺序通过CsvBindByPosition注解的position属性指定CsvToBean<User1> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<User1>(reader).withType(User1.class).build();List<User1> list = csvToBean.parse();for (User1 user : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(user));}reader.close();}

控制台日志：

{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}

④ 基于列名映射的读取

通过基于列名映射的写入写入的数据

使用方法：

    /*** 基于列名映射的读取* @throws Exception*/private static void csvToBeanByName() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// bean的字段名称大写为标题列名CsvToBean<User> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<User>(reader).withType(User.class).build();List<User> list = csvToBean.parse();for (User user : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(user));}reader.close();}

控制台日志：

{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}

⑤ 基于CsvBindByName注解映射的读取

通过基于CsvBindByName注解映射的写入写入的数据

使用方法：

    private static void csvToBeanByNameAnnotation() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// CsvBindByName注解的column属性为标题列名CsvToBean<User2> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<User2>(reader).withType(User2.class).build();List<User2> list = csvToBean.parse();for (User2 user : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(user));}reader.close();}

控制台日志：

{"sex":"男","userId":"1","userName":"张三"}
{"sex":"男","userId":"2","userName":"李四"}
{"sex":"女","userId":"3","userName":"翠花"}

⑥ 基于列名转换映射的读取

通过基于CsvBindByName注解映射的读取写入的数据

使用方法：

public class MyCsvToBeanFilter implements CsvToBeanFilter {@Overridepublic boolean allowLine(String[] line) {// 过滤掉用户名为李四的行if("李四".equals(line[1])){return false;}return true;}
}

    /*** 基于列名转换映射的读取* @throws Exception*/private static void csvToBeanByColumnNameTranslateMapping() throws Exception {String classpath = Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath();String fileName = classpath+"test/demo.csv";InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName), Charset.forName("UTF-8"));// 指定标题列名和bean列名映射关系HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<User> strategy = new HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy<>();// key：标题列名，value：bean的属性名HashMap<String, String> columnMappingMap = new HashMap<>();columnMappingMap.put("用户ID", "userId");columnMappingMap.put("性别", "sex");columnMappingMap.put("用户名", "userName");strategy.setColumnMapping(columnMappingMap);strategy.setType(User.class);CsvToBean<User> csvToBean = new CsvToBeanBuilder<User>(reader).withMappingStrategy(strategy).withFilter(new MyCsvToBeanFilter()).withIgnoreField(User2.class, User2.class.getField("userId"))// 忽略userId属性.build();List<User> list = csvToBean.parse();for (User user : list) {System.out.println(JSON.toJSONString(user));}reader.close();}

控制台日志：

{"sex":"男","userName":"张三"}
{"sex":"女","userName":"翠花"}

3. commons-csv

4. hutool CsvUtil（扩展）

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