1、引言

小鱼：小屌丝，你在干啥呢？
小屌丝：我女神给我的任务啊，把图片上的文字都给写下来。
小鱼：这图片上的文字，可不少啊，你都是手敲的？？
小屌丝：可不，不然还有啥法子？

小鱼：我敬佩你是一条汉子。
小屌丝：鱼哥，难道你有什么好的法子？
小鱼：嗯，突然想到的， OCR 。
小屌丝：那你还不赶紧救救我，
小鱼：唉~ ~ 好吧…

图像识别，这里就要提到OCR了，
但是提到OCR，又不得不提到的两个库：

cnocr ：识别图片的汉字；
Pytesseract：识别图片的英文

分别对图片的文字的中文和英文进行识别的。
话不多说，我们直接代码示例演示。

2、Cnocr

2.1 安装

老规矩，直接pip 安装

pip install cnocr

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

提示一下，
cnocr下的torch 有161.8MB，
所以下载的话，最好在网速快或者国内镜像网站进行下载，否则就会下载失败。

2.2 代码示例

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-16
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：识别图片中的汉字
'''
from cnocr import CnOcr#图片名称
file_name = './data/cn_name.png'
ocr = CnOcr()
result = ocr.ocr(file_name)
print(f"Predicted Chars:{result}")

3、Pytesseract

3.1 安装

1、pytesseract，
老规矩，直接pip 安装

pip install pytesseract

2、Tesseract
Windows版本，需要手动安装，下载地址如下：

Tesseract-OCR：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
下载完成后，手动添加路径到到环境变量(path)里面即可。

3.1 代码示例

代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-16
# @Author : Carl_DJ
'''
实现功能：识别图片中的英文
'''
import pytesseract
from PIL import Image#图片名称
file_name = './data/en_name.png'
#打开图片
image = Image.open(file_name)result = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')
print(f'识别结果：{result}')

4、总结

看到这里，今天的分享就到这里了。
关于识别图片中的文字，这里例举了OCR中的 cnocr 与pytesseract，
其实代码很简单，只是安装过程中需要一点点的耐心。

我是小鱼：

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