在实际的工作需要中，我们有时候需将大量的数据导入到数据库中。这时候我们不得不考虑的就是效率问题。本文我们就介绍了一种将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法，该方法是使用BULK INSERT来实现的，接下来就让我们来一起了解一下这部分内容。

源数据(文本文件)

下载了大量的股票历史数据,都是文本格式的：

每个文件第一行包含股票代码,股票名称,数据类型.第二行是数据列的名称：

数据表

在数据库中新建了一个数据表TestStock，并设置以下字段，但没有关于"成交额"的字段,因为以后的计算不会用到这个数据。另外这里关于价格的字段没有使用money数据类型，decimal足矣。

编写格式化文件

当前数据的格式化文件为：

1. < span>xmlversionxmlversion="1.0"?<
2. < span>BCPFORMAT
3. xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/bulkload/format"
4. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"<
5. < span>RECORD<
6. < span>FIELDIDFIELDID="1"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
7. < span>FIELDIDFIELDID="2"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
8. < span>FIELDIDFIELDID="3"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
9. < span>FIELDIDFIELDID="4"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
10. < span>FIELDIDFIELDID="5"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
11. < span>FIELDIDFIELDID="6"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR=","/<
12. < span>FIELDIDFIELDID="7"xsi:type="CharTerm"TERMINATOR="\r\n"/<
13. </>RECORD<
14. < span>ROW<
15. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="1"NAME="Date"xsi:type="SQLDATE"/<
16. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="2"NAME="OpenPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/<
17. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="3"NAME="HighPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/<
18. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="4"NAME="LowPrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/<
19. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="5"NAME="ClosePrice"xsi:type="SQLDECIMAL"PRECISION="6"SCALE="2"/<
20. < span>COLUMNSOURCECOLUMNSOURCE="6"NAME="Volumn"xsi:type="SQLINT"/<
21. </>ROW<
22. </>BCPFORMAT<

暂且先保存在C盘目录下吧，文件名叫BCPFORMAT.xml

编写BULKINSERT语句：

1. BULKINSERTTestStock
2. FROM'C:\SH600475.txt'
3. WITH(
4. FORMATFILE='C:\BCPFORMAT.xml',
5. FIELDTERMINATOR=',',
6. ROWTERMINATOR='\r\n')

执行BULKINSERT的速度很快，结果如下：

同样的效果，如果从文本中读一行记录,执行一次INSERTINTO语句的话，需要10秒左右，由此可见BULKINSERT的高效。

关于使用BULK INSERT将大量数据导入SQL Server数据库的知识就介绍到这里了，希望本次的介绍能够对您有所帮助。