面试专题之：微服务场景

Dubbo支持哪些负载均衡策略

Dubbo是如何完成服务导出的？

Dubbo是如何完成服务引入的？

Dubbo的架构设计是怎样的？

各层说明

关系说明

Spring Cloud有哪些常用组件，作用是什么？

Spring Cloud和Dubbo有哪些区别？

什么是服务雪崩？什么是服务限流？

什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？

SOA、分布式、微服务之间有什么关系和区别？

Dubbo支持哪些负载均衡策略

随机：从多个服务提供者随机选择一个来处理本次请求，调用量越大则分布越均匀，并支持按权重设置随机概率
轮询：依次选择服务提供者来处理请求，并支持按权重进行轮询，底层采用的是平滑加权轮询算法

最小活跃调用数：统计服务提供者当前正在处理的请求，下次请求过来则交给活跃数最小的服务器来处理
一致性哈希：相同参数的请求总是发到同一个服务提供者

Dubbo是如何完成服务导出的？

首先Dubbo会将程序员所使用的@DubboService注解或@Service注解进行解析得到程序员所定义的服务参数，包括定义的服务名、服务接口、服务超时时间、服务协议等等，得到一个ServiceBean。
然后调用ServiceBean的export方法进行服务导出
然后将服务信息注册到注册中心，如果有多个协议，多个注册中心，那就将服务按单个协议，单个注册中心进行注册
将服务信息注册到注册中心后，还会绑定一些监听器，监听动态配置中心的变更
还会根据服务协议启动对应的Web服务器或网络框架，比如Tomcat、Netty等

Dubbo是如何完成服务引入的？

当程序员使用@Reference注解来引入一个服务时，Dubbo会将注解和服务的信息解析出来，得到当前所引用的服务名、服务接口是什么
然后从注册中心进行查询服务信息，得到服务的提供者信息，并存在消费端的服务目录中
并绑定一些监听器用来监听动态配置中心的变更
然后根据查询得到的服务提供者信息生成一个服务接口的代理对象，并放入Spring容器中作为Bean

Dubbo的架构设计是怎样的？

Dubbo中的架构设计是非常优秀的，分为了很多层次，并且每层都是可以扩展的，比如：

Proxy服务代理层，支持JDK动态代理、javassist等代理机制
Registry注册中心层，支持Zookeeper、Redis等作为注册中心
Protocol远程调用层，支持Dubbo、Http等调用协议
Transport网络传输层，支持netty、mina等网络传输框架
Serialize数据序列化层，支持JSON、Hessian等序列化机制

各层说明

config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

关系说明

在 RPC 中，Protocol 是核心层，也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用，然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截点。
图中的 Consumer 和 Provider 是抽象概念，只是想让看图者更直观的了解哪些类分属于客户端与服务器端，不用 Client 和 Server 的原因是 Dubbo 在很多场景下都使用 Provider, Consumer, Registry, Monitor 划分逻辑拓普节点，保持统一概念。

而 Cluster 是外围概念，所以 Cluster 的目的是将多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，这样其它人只要关注 Protocol 层 Invoker 即可，加上 Cluster 或者去掉 Cluster 对其它层都不会造成影响，因为只有一个提供者时，是不需要 Cluster 的。
Proxy 层封装了所有接口的透明化代理，而在其它层都以 Invoker 为中心，只有到了暴露给用户使用时，才用 Proxy 将 Invoker 转成接口，或将接口实现转成 Invoker，也就是去掉 Proxy 层 RPC 是可以 Run 的，只是不那么透明，不那么看起来像调本地服务一样调远程服务。

而 Remoting 实现是 Dubbo 协议的实现，如果你选择 RMI 协议，整个 Remoting 都不会用上，Remoting 内部再划为 Transport 传输层和 Exchange 信息交换层，Transport 层只负责单向消息传输，是对 Mina, Netty, Grizzly 的抽象，它也可以扩展 UDP 传输，而 Exchange 层是在传输层之上封装了 Request-Response 语义。
Registry 和 Monitor 实际上不算一层，而是一个独立的节点，只是为了全局概览，用层的方式画在一起。

Spring Cloud有哪些常用组件，作用是什么？

Eureka：注册中心
Nacos：注册中心、配置中心
Consul：注册中心、配置中心
Spring Cloud Config：配置中心
Feign/OpenFeign：RPC调用
Kong：服务网关
Zuul：服务网关
Spring Cloud Gateway：服务网关
Ribbon：负载均衡
Spring CLoud Sleuth：链路追踪
Zipkin：链路追踪
Seata：分布式事务
Dubbo：RPC调用
Sentinel：服务熔断
Hystrix：服务熔断

Spring Cloud和Dubbo有哪些区别？

Spring Cloud是一个微服务框架，提供了微服务领域中的很多功能组件，Dubbo一开始是一个RPC调用框架，核心是解决服务调用间的问题，Spring Cloud是一个大而全的框架，Dubbo则更侧重于服务调用，所以Dubbo所提供的功能没有Spring Cloud全面，但是Dubbo的服务调用性能比Spring Cloud高，不过Spring Cloud和Dubbo并不是对立的，是可以结合起来一起使用的。

什么是服务雪崩？什么是服务限流？

当服务A调用服务B，服务B调用C，此时大量请求突然请求服务A，假如服务A本身能抗住这些请求，但是如果服务C抗不住，导致服务C请求堆积，从而服务B请求堆积，从而服务A不可用，这就是服务雪崩，解决方式就是服务降级和服务熔断。
服务限流是指在高并发请求下，为了保护系统，可以对访问服务的请求进行数量上的限制，从而防止系统不被大量请求压垮，在秒杀中，限流是非常重要的。

固定窗口（计数器）算法
滑动窗口算法
令牌桶算法
漏桶算法

什么是服务熔断？什么是服务降级？区别是什么？

服务熔断是指，当服务A调用的某个服务B不可用时，上游服务A为了保证自己不受影响，从而不再调用服务B，直接返回一个结果，减轻服务A和服务B的压力，直到服务B恢复。
服务降级是指，当发现系统压力过载时，可以通过关闭某个服务，或限流某个服务来减轻系统压力，这就是服务降级。

相同点：

都是为了防止系统崩溃
都让用户体验到某些功能暂时不可用

不同点：熔断是下游服务故障触发的，降级是为了降低系统负载

SOA、分布式、微服务之间有什么关系和区别？

分布式架构是指将单体架构中的各个部分拆分，然后部署不同的机器或进程中去，SOA和微服务基本上都是分布式架构的
SOA是一种面向服务的架构，系统的所有服务都注册在总线上，当调用服务时，从总线上查找服务信息，然后调用

微服务是一种更彻底的面向服务的架构，将系统中各个功能个体抽成一个个小的应用程序，基本保持一个应用对应的一个服务的架构

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Dubbo是如何完成服务引入的？

Dubbo的架构设计是怎样的？

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