小小的面试二分题目，竟然暗藏玄机？

今天闲着没事，刷了几道二分的题目。
刷题之前我想：二分，就这？两分钟就写一道题。
但是没想到，做了几道题之后，还能卡我一手。

题目一

https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/

LeetCode704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

AC代码

class Solution {public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left = 0;int right = nums.size() - 1;while (left <= right)// 这里三种情况都判断了，可以用<={// 这里暂时没有用到，但是下一题会卡一个数据范围。int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] == target){return mid;}else if(nums[mid] < target){left = mid + 1;}else{right = mid - 1;}}return -1;}
};

建议亲手尝试一下这道题，然后，看之后两道题。

题目二

https://leetcode-cn.com/problems/first-bad-version/

LeetCode278. 第一个错误的版本
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

示例 1：

输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。
示例 2：

输入：n = 1, bad = 1
输出：1

提示：

1 <= bad <= n <= 231 - 1

AC代码

// The API isBadVersion is defined for you.
// bool isBadVersion(int version);class Solution {public:int firstBadVersion(int n) {int left = 1;int right = n;while (left < right)// 不加等号的话，最后得到的结果left和right应该是相等的{int mid = left + (right - left) / 2;if (isBadVersion(mid)){right = mid;}else{left = mid + 1;}}return left;}
};

这个出了加了一些数据范围的处理之外，判断条件也略有不同，二分并不是千篇一律的，思想是不变的，代码可以灵活处理不同的情况。

题目三

https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/

LeetCode35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为无重复元素的升序排列数组
-104 <= target <= 104

class Solution {public:int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {int left = 0;int right = nums.size() - 1;while (left <= right){int mid = left + (right - left) / 2;if (nums[mid] == target){return mid;}else if(nums[mid] > target){right = mid - 1;}else{left = mid + 1;}}return left;}
};

这个跟之前的又不太一样，所以，还是需要一点点灵活处理的，算法真好玩，简单的题目也可以做到如此精妙无比的变化，看来接下来一段时间，可以好好的玩一玩这些算法题目了。