使用打码平台登录B站
B站登录需要用到图片点坐标点选类型的验证码验证,使用传统的OCR技术解决起来比较棘手,因此借助于第三方打码平台,可以快速实现这一功能。
- 创建项目【使用打码平台登录B站】,新建python文件【bili.py】【img_api.py】【accounts.py】
- 进入【accounts.py】,定义你的打码平台和B站账号以及密码
"""快识别账号密码"""
KUAI_USER = '你的账号'
KUAI_PASS = '你的密码'"""B站账号密码"""
BILI_USER = '你的账号'
BILI_PASS = '你的密码'
- 进入【img_api.py】文件,进入打码平台开发文档的python接口(上面有提示,不打广告),把开发文档复制到【img_api.py】
import base64
import json
import requests
# 一、图片文字类型(默认 3 数英混合):
# 1 : 纯数字
# 1001:纯数字2
# 2 : 纯英文
# 1002:纯英文2
# 3 : 数英混合
# 1003:数英混合2
# 4 : 闪动GIF
# 7 : 无感学习(独家)
# 11 : 计算题
# 1005: 快速计算题
# 16 : 汉字
# 32 : 通用文字识别(证件、单据)
# 66: 问答题
# 49 :recaptcha图片识别
# 二、图片旋转角度类型:
# 29 : 旋转类型
#
# 三、图片坐标点选类型:
# 19 : 1个坐标
# 20 : 3个坐标
# 21 : 3 ~ 5个坐标
# 22 : 5 ~ 8个坐标
# 27 : 1 ~ 4个坐标
# 48 : 轨迹类型
#
# 四、缺口识别
# 18 : 缺口识别(需要2张图 一张目标图一张缺口图)
# 33 : 单缺口识别(返回X轴坐标 只需要1张图)
# 五、拼图识别
# 53:拼图识别
def base64_api(uname, pwd, img, typeid):with open(img, 'rb') as f:base64_data = base64.b64encode(f.read())b64 = base64_data.decode()data = {"username": uname, "password": pwd, "typeid": typeid, "image": b64}result = json.loads(requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", json=data).text)if result['success']:return result["data"]["result"]else:return result["message"]return ""if __name__ == "__main__":img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"result = base64_api(uname='你的账号', pwd='你的密码', img=img_path, typeid=3)print(result)
- 重写【img_api.py】文件
import base64
from accounts import KUAI_USER, KUAI_PASS # accounts.py中导入你定义的打码平台账号和密码变量
import requestsdef base64_api(img):# 定义一个函数, 把用户名,密码 和图片路径传进去with open(img, 'rb') as f: # 打开请求到的验证码图片base64_data = base64.b64encode(f.read()).decode() # 读取验证码图片并且转换成字符串类型data = {"username": KUAI_USER , "password": KUAI_PASS, "typeid": 21, "image": base64_data} # 用户名和密码导入,typeid是根据开发文档查到的对应接口数字(B站验证码为图片坐标点选类型), image是图片字符串数据result = requests.post("http://api.ttshitu.com/predict", data=data).json() # 携带data参数,发送post请求,返回json数据if result['success']:return result["data"]["result"]else:return result["message"]if __name__ == "__main__":img_path = "yzm.png" # 相对路径,由【bili.py】保存在项目文件下result = base64_api(img=img_path) # 把img_path传递进去,调用base64_api函数print(result)
- 进入谷歌浏览器,搜索栏输入:chrome://version 查看浏览器版本
- 进入(https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=chromedriver/)查找谷歌浏览器对应的版本号,下载下来并解压,放到项目路径下面
- 进入【bili.py】,编写主程序
import time
from selenium.webdriver.common.by import By
from accounts import BILI_USER, BILI_PASS
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from img_api import base64_apidriver = webdriver.Chrome() # 实例化浏览器驱动
driver.get('https://passport.bilibili.com/login') # 发送请求
driver.implicitly_wait(10) # 隐式等待10秒
driver.maximize_window() # 最大化浏览器窗口"""找用户名和密码框, 输入数据"""
username_input = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#login-username') # 使用css语法定位用户名输入框
username_input.click() # 点击账号输入框
time.sleep(0.5) # 强制等待0.5秒
username_input.send_keys(BILI_USER) # 传入账号
time.sleep(0.5) # 强制等待0.5秒password_input = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '#login-passwd') # 使用css语法定位密码输入框
password_input.click() # 点击密码输入框
time.sleep(0.5)
password_input.send_keys(BILI_PASS) # 传入密码
time.sleep(0.5)"""点击登录按钮"""
time.sleep(0.5)
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.btn.btn-login').click() # 使用css语法定位登录按钮并点击
time.sleep(2)# 找验证码对应的标签
img_label = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.geetest_holder.geetest_silver') # 点击登录后跳转到验证码验证界面,使用css语法定位到验证码标签对象"""直接根据标签元素保存图片"""
time.sleep(4) # 保存验证码前一定要加强制等待
img_label.screenshot('yzm.png') # 截取验证码图片
time.sleep(4)
print('正在保存验证码...')"""识别图验证码"""
code_result_list = base64_api('yzm.png') # 调用【img_api.py】,返回的数据是X,Y 坐标值
print('验证码识别结果为:', code_result_list) # 113,79|197,147result_list = code_result_list.split('|') # ['113,79', '197,147'],转换成列表for result in result_list:x = result.split(',')[0] # 根据列表索引取出 X 坐标值,是str类型y = result.split(',')[1] # 根据列表索引取出 Y 坐标值,是str类型# ActionChains 鼠标动作链对象# move_to_element_with_offset 根据元素执行点击操作# perform() 执行动作链ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(img_label, int(x), int(y)).click().perform()time.sleep(5)
"""点击确认"""
driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, '.geetest_commit_tip').click()input()
driver.quit()
- 运行【bili.py】
- 跳转到短信验证码登录页面,证明打码成功
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