如何快速学习一门计算机语言

2024-05-08 01:37:14

一、4步掌握一门计算机语言

1、学习语言的语法，关键字，以及基本的库（基础阶段）

2、学习语言的第三方库和各个组件（OS，数据库，网络）之间的连用

补充：对其他语言知识的必要学习

3、学习语言用来应用开发的基本框架

4、语言特定场景的高级应用

5、综合运用并项目实战

二、用上面《一》中的原则应用到python，详细步骤如下

1.1、python语言基础：Python3入门，数据类型，字符串，判断循环语句，
函数，类与对象，继承，多态kinter界面编程，文件与异常，数据处理，
Pygame实战飞机大战。

2.1、python语言高级：Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，
邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，Python线程、进程，Python MySQL数据库，
协程。

2.2、补充：

1）、python全栈工程师：HTML，HTML5，CSS，CSS3，网页界面设计实战，
javaScript，jquerry， jquerry EasyUI，Mobile简介，Bootstrap

2）、 Linux基础：文件处理命令、权限管理命令、帮助命令、文件搜索命令、
压缩解压命令、命令使用技巧、VIM使用、软件包管理、用户和用户组管理、
Linux Shell开发

3）、Linux运维自动化开发：Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、
Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测、
Kali 密码破解实战
3.1、python全栈工程师后端：Django入门，Django高级，Django实战

3.2、python全栈工程师后端高级：Flask开发原理，Flask开发项目实践，
Tornado开发原理，Tornado开发项目实践

三、语言特定场景的高级应用

4.1、python数据分析：numpy数据处理、 pandas数据分析、matplotlib数据可视化、
scipy数据统计分析、scipy数据统计分析

4.2、python大数据：Hadoop HDFS 、python Hadoop、python Spark core、
python Spark SQL、python Spark MLlib

4.3、python机器学习：机器学习基础知识简介、KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、
决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类k-means算法

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