磁共振图像处理流程,基于北师大DPARSF
致谢
这个博主的内容更为详细,需要的同学自取
简介
实验室做脑机接口方向,脑电为主,磁共振呢,属于实验室内部的鸡肋方向,我就是那个倒霉蛋。北师大严老师等人做的DPARSF是真的方便友好,B站和官网还有免费的中英文教程,也可以使用SPM。上面贴出来的链接,里面的具体步骤更为详细,我刚开始写博客,目的就是分享一些自己的经验,分享一些我发现过的好东西,让其他同学可以少走弯路。不当简陋之处,多多包涵。
安装
matlab2018b,据说是最适配的?
SPM8
DPARSF_V2.3_130615
REST_v1.8
这几个包都是matlab的包,那这些文件全部添加进matlab工作路径即可。
推荐一个核磁图像转换工具:MRIConvert。为什么推荐?相比dcm2nii,这个工具在做原始DICOM转换时,会生成一个包涵各种扫描参数的txt。这些参数在dparsf里面很重要,我拿到的数据是实验室和医院合作的自采数据,我师兄给我数据时,告诉我一个的参数,后来发现他记错了,我做完结果发现与文献差异巨大,回过头检查时,用MRIConvert处理一个被试数据发现此问题,因此有了这篇文章。
端水环节:我师兄对我很好,是真的很好,只是数据时代久远,记错了。
使用
准备流程:
- 新建文件夹(注意名字要为全英文 从analysis01开始)
- 建子文件夹 FunImg(I不是L的小写,是i的大写,注意!)
- 建子文件夹 命名sub_001 (数字与上级文件夹对应,若有多个被试,则依次命名为sub_002、sub_003等)
- 将转换成功的数据拷入sub_001(以上述SE3的数据为例,应该是成对的数据),若有多个被试数据,分别拷入相应建立的sub_子文件中。
工具箱界面
参数详解
working directory(工作路径):定位到数据整理格式的analysisX。
Participants(被试):选择analysisX/FunImg/sub001。
Time Points/TR(s):扫描时间点/扫描时间,如8min/2s=240个时间点。
EPI DICOM to NIFTI:调用dcm2nii把DICOM转换成NIFTI。
Remove Frist [ ] Time Points:移除前[ ]时间点。
Slice Timing(切片时序):核磁数据是隔层扫描,这里是矫正回去。
Slice Number:扫描的所有层。
Slice Order:扫描层的顺序。
Reference Slice:扫描的中间层,用作参考层。Realign:头动校正,评价结果在\analysisX\RealignParameter
Normalize:默认即可。
Normalize by using:标准化模板,默认。
Delete files before normalization:默认。
Smooth(平滑):默认。
Detrend(去线性漂移):主要是一些噪声。
Filter:滤波。
Default mask:默认。
ReHo:计算ReHo。
ALFF+fALFF:低频滤波。
Extract ROI time courses:提取ROI时间序列。
Define ROI:定义ROI。
Functional Connectivity(功能连接):计算功能连接。
Extract AAL time courses(90 regions):提取AAL时间序列(90个脑区)。Help:一些帮助提示。
Save:保存当前设置,方便下次调用。
Load:调用已有的设置。
Utilities:一些其他功能。
Quit:退出。
Run:开始处理。
预处理
根据自己的需要和数据的实际情况填写上述参数,具体步骤可以参考我在文章开头给出的链接,后面我可能会考略出一个详解。
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