1..试述大数据对思维方式的重要影响。　

　　在不断涌现的新情况里，允许不精确性的出现已经成为一个新的亮点，而非缺点。因为放松了容错的标准，人们掌握的数据也多了起来，还可以利用这些数据做更多新的事情。这样就不是大量数据优于少量数据那么简单了，而是大量数据创造了更好的结果。谷歌的翻译更好并不是因为它拥有一个更好的算法机制，是因为谷歌翻译增加了各种各样的数据。2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容。谷歌将其作为“训练集”，可以正确地推算出英语词汇搭配在一起的可能性。谷歌的这个语料库是一个质的突破，使用庞大的数据库使得自然语言处理这一方向取得了飞跃式的发展。这是大数据时代，思维方式的一个改变，不执着于对精确性的追求，拥抱混乱。另外一个思维方式的转变则是，更加重视相关关系，而不偏执于基于假设基础上对因果关系的追寻。

2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

　　物联网在之前被含义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等内容传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连结起来实行内容交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和高管的一种网上，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

　　云计算是一种按遵照量付费的模板，这种模板治疗可用的、便捷的、按需的网上访问，进入可配置的计算信息共享池（信息包括网上、服务器、存储、运用软件、服务），这些信息不妨高效治疗，只需投入很少的高管工作，或与服务商实行很少的交互。

　　大数据是一种规模大到在获取、高管、了解方面大大超出传统数据库软件软件水准区域的数据集合，具备海量的数据规模、高效的数据流转、多样的数据类型和意义密度低四大作用。如果将大数据比作产业，那么这种产业实现争取利润的根本在于增进对数据的“加工水准”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

大数据
　　2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。
数据量将持续增长
　　数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获取宝贵的市场洞察已经成为大数据业务运营的关键环节。机构和企业组织必须将其内部未被利用的每一字节的大数据，也就是我们所谓的“黑暗数据”(dark data)加以合理化的整合并转化成可以利用的数据资源。
　　如果大数据还没有为你的企业带来可供战略参考用的新见解，那么在2017年记得为你所在的企业提出有关大数据的创新计划，只有这样才能提升企业的竞争优势。
利用大数据提升客户体验
　　对于企业的并购，可以将遗留下来的数据资源转交到分包商系统，这种大数据的使用方式除了可以改进消费者体验之外，还可以升级核心系统。 让消费者使用灵活性的自助服务方式可以让大数据分析为企业快速掌握市场发展的主导趋势，还可以为客户需求增长机遇带来更多有竞争力的市场洞察。 利用大数据更深入的了解客户需求可以让搭配销售或者促销活动提高企业的一线财政收入水平，同时还可以免除因客户流失所导致的业绩缩水风险。
预测分析将崭露头角
　　精准地预测未来可能放生的行为和事件可以提高企业的利润。为降低企业收入风险暴露所使用的欺诈行为快速鉴别和预判技术将会迎来质的飞跃，同时企业运营的卓越性将进一步得到改进。